字符串类型列中的圆形熊猫数据框数值

Question

我确实搜索了在线帖子，但我发现的都是如何只在混合数据框中舍入浮点列，但我的问题是如何舍入字符串类型列中的浮点值。

这样说我的数据框：

pd.DataFrame({'a':[1.1111,2.2222, 'aaaa'], 'b':['bbbb', 2.2222,3.3333], 'c':[3.3333,'cccc', 4.4444]})

寻找类似的输出

pd.DataFrame({'a':[1.1,2.2, 'aaaa'], 'b':['bbbb', 2.2,3.3], 'c':[3.3,'cccc', 4.4]})

----上面是一个直接的问题-----

----我这样做的原因如下----

我有 3 个 csv 文件，每个文件都有字符串标题和浮点值，具有不同的行号和列号。

我需要将 3 水平附加到一个数据帧中，然后将其作为新的 csv 导出，并用空行分隔。

我的 3 个数据框是这样的：

---

一个：

两个：

三：

到

请注意，输出数据帧包含来自 3 个子数据帧的标头

所以，当我导入它们时，第一个 csv 当然是由 pd.read_csv 导入的，没问题。

然后我使用 .append(pd.Series([np.NaN])) 创建一个空行作为分隔符行

然后加载第二个 csv，然后我使用 pd.append()，但如果我在“read_csv()”中不包含“header=None”，那么第二个将不会水平映射到第一个下方，因为 csv文件的行和列不均匀。

所以两个选项，

1. 在'read_csv()'中包含'header=None'，那么我不能简单地使用round()作为

   df = df.round()

不行，需要想办法只对每一列的数值进行四舍五入

另请注意，当包含 'header=None' 时， 所有列类型都是“对象”，按 df.types

1. 在“read_csv()”中不包含“header=None”，然后我可以对每个数据帧进行四舍五入，但无法将它们与标题水平组合。

有什么建议吗？

---

csv 示例

import pandas as pd
import io
exp = io.StringIO("""
month;abc;cba;fef;sefe;yjy;gtht
100;0.45384534;0.43455;0.56385;0.5353;0.523453;0.53553
200;0.453453;0.453453;0.645396;0.76786;0.36327;0.453659
""")

df = pd.read_csv(exp, sep=";", header=None)
print(df.dtypes)    
df = df.applymap(lambda x: round(x, 1) 
    if isinstance(x, (int, float)) else x)
print(df) 

---

Answer 1

有一种简单的方法可以使用 applymap 遍历数据框中的每个元素。结合对特定类型进行测试的 isinstance，可以得到以下结果。

df = pd.DataFrame({'a':[1.1111,2.2222, 'aaaa'], 'b':['bbbb', 2.2222,3.3333], 'c':[3.3333,'cccc', 4.4444]})

df.dtypes

a    object
b    object
c    object
dtype: object

df2 = df.applymap(lambda x: round(x, 1) if isinstance(x, (int, float)) else x)

获取以下数据框：

      a     b     c
0   1.1  bbbb   3.3
1   2.2   2.2  cccc
2  aaaa   3.3   4.4

以下数据类型不变

df2.dtypes

a    object
b    object
c    object
dtype: object

至于您问题中的其他示例，我注意到即使数字也保存为字符串。我注意到一种将字符串转换为浮点数的方法pd.to_numeric 用于Series。

从您的exp，我得到以下信息：

df = pd.read_csv(exp, sep=";", header=None)
df2 = df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='ignore'), axis=1)
df3 = df2.applymap(lambda x: round(x, 1) if isinstance(x, (int, float)) else x)