CSV 单行字段太少不会导致 Pandas 出错

Question

使用pandas 看起来就像这样，即使其中一行的字段较少，我也可以读取 CSV 文件而不会出现错误或警告。

示例 CSV 文件具有树列，但第二行是缺失字段。

A;B;C
D;E
F;G;H

例子：

import pandas
import io

csv = io.StringIO('A;B;C\nD;E\nF;G;H')

df = pandas.read_csv(csv, encoding='utf-8', sep=';',
                     header=None,
                     error_bad_lines=True,
                     warn_bad_lines=True)

print(df)

查看结果的第二行。最后一个字段为空。没有警告。

   0  1    2
0  A  B    C
1  D  E  NaN
2  F  G    H

从文档中我知道，如果有很多字段，pandas 会通知我。

我想要一个警告或错误。我怎样才能捕捉到这种情况？

Answer 1

您可以使用这行代码检查数据框中的任何值是否为NaN：

df.isna().values.any()

如果它返回 True，那么您有一个空白，并执行您的新代码来处理空白。如果它是假的，那么你很适合摇滚。

Answer 2

答案是pandas 无法检测到类似的错误。