在 R 中使用“-1L”而不是“-1”有什么危险吗？答案

【问题标题】：Is there any danger in using `-1L` instead of `-1` in R?在 R 中使用“-1L”而不是“-1”有什么危险吗？
【发布时间】：2016-04-28 07:52:54
【问题描述】：

作为管道的一部分，我正在比较和替换（缺失）值。缺失值在我的data.table 中标记为-9。

在比较中使用-9L 有什么危险吗？

> x <- -9
> typeof(x)
[1] "double"
>
> y <- -9L
> typeof(y)
[1] "integer"

例子：

dfmelt[value == -9L, code := paste0("0", "0")]

对比：

dfmelt[value == -9, code := paste0("0", "0")]

【问题讨论】：

如果value 的类型是整数，这无关紧要。如果它是分配的双倍，那也没关系。如果它是双精度并且是计算的结果，则无论如何都不应该使用==（由于浮点数精度）。当然，将NA 值编码为数字是软件设计低劣的标志。
如需进一步阅读上述评论和浮点错误，this is worth a glance。
@Roland 谢谢，你能把你的评论写下来作为答案吗？不幸的是，我们在这里经常使用 ASCII 文件。他们伴随着头痛！并且感谢 Alistaire，我实际上已经阅读了那本书的一部分，也许我应该继续阅读:)

【解决方案1】：

如果value 的类型是整数，这无关紧要。如果它是分配的双倍，那也没关系。如果它是 double 并且是计算的结果，则无论如何都不应该使用 ==（由于 floating point number precision）。当然，将NA 值编码为数字是软件设计低劣的标志。

我建议在导入期间将这些值转换为NA：

read.table(text = "1,2,-9", sep = ",", na.strings = "-9")
#  V1 V2 V3
#1  1  2 NA

那么你可以使用is.na 来避免这个问题。

【讨论】：