在数据框中填充值答案

【问题标题】：Fill values in dataframe在数据框中填充值
【发布时间】：2017-11-28 12:13:42
【问题描述】：

我有以下数据框：

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, size=(5,5)))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(2,2)))

当我这样做时，我没有问题：

df1.iloc[0:2,0:2] = df2

这个结果：

6  4  0  0  0
9  2  0  0  0
0  0  0  0  0
0  0  0  0  0

但是当我尝试这个时：

df1.iloc[0:2,3:5] = df2

结果是这样的：

0.0  0.0  0.0  NaN  NaN
0.0  0.0  0.0  NaN  NaN
0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
0.0  0.0  0.0  0.0  0.0

如何将此 NaN 转换为 df2？

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy dataframe concatenation

【解决方案1】：

有可能设置numpy array，但是df2的形状必须与iloc的选择相同：

print (df1.iloc[0:2,0:2].shape)
(2, 2)
print (df2.shape)
(2, 2)

df1.iloc[0:2,3:5] = df2.values
print (df1)
   0  1  2  3  4
0  0  0  0  8  5
1  0  0  0  0  4
2  0  0  0  0  0
3  0  0  0  0  0
4  0  0  0  0  0

【讨论】：