如何使用 numpy 以下列方式连接数组？答案

【问题标题】：How to use numpy to concatenate arrays in the following manner?如何使用 numpy 以下列方式连接数组？
【发布时间】：2020-08-18 00:44:32
【问题描述】：

我有一个 numpy 维度数组： (1, 1, 188, 621, 32) 对应(batch, depth, height, width, features)维度

我想将此数组转换为具有形状 (1, 48, 188, 621, 32)，即深度为 48，其中深度维度中的其余数组将是 ( height, width + x)，对于x = 1到x = 47，距离当前的距离？

在溢出的情况下，数组可以充满零。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How to get many rolling window slices in numpy? 。您的示例输出形状与您声明的形状不匹配。请详细说明这与您之前的问题有何不同，因为输入/输出看起来相同。
如果您想询问有关尺寸为 32 的数组的问题，请发布具有此类数组的示例。例如，也许将尺寸缩小到 5？现在，这基本上是您之前问题的重复，您仍然没有选择答案。
@MadPhysicist，如果问题不清楚，请告诉我。
请举个具体的例子。我很难追上你。
请花时间选择和投票另一个问题的答案，以及你的先验

【解决方案1】：

如果您有 48 个形状数组（1、1、188、621、32），那么只需

bigarr = np.concatenate([arr1, arr2, ... , arr48], axis=1)

将产生 (1,48, 188, 621, 32)。连接部分是微不足道的。

现在您只需要弄清楚如何从第一个开始生成 47 个添加的数组（至少这似乎是您想要做的）。

【讨论】：