CSV 导入 Python 中的空格分隔符答案

【问题标题】：Space delimiter in CSV import to PythonCSV 导入 Python 中的空格分隔符
【发布时间】：2018-07-27 01:10:56
【问题描述】：

我知道关于 CSV 文件中的空格分隔符有很多问题。

我有一个似乎用空格分隔的 CSV 文件。在导入 Python 时，我尝试了所有代码来将空格标识为分隔符。但是，我不断收到错误消息。例如：

    test_filepath = 'test_data.csv'

with codecs.open(test_filepath, "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:  # import UTF8 based csv file 
    test_df = pd.read_table( file, delim_whitespace=True )

这会产生以下错误：

EmptyDataError: No columns to parse from file

当我尝试这个时：

    test_filepath = 'test_data.csv'

with codecs.open(test_filepath, "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:  # import UTF8 based csv file 
    test_df = pd.read_table( file, delimiter=" " )

它给出了同样的错误。

当我尝试这个时：

    test_filepath = 'test_data.csv'

with codecs.open(test_filepath, "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:  # import UTF8 based csv file 
    test_df = pd.read_table( file, sep = "/s+" )

我得到同样的错误。

当我尝试这个时：

        test_filepath = 'test_data.csv'

with codecs.open(test_filepath, "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:  # import UTF8 based csv file 
    test_df = pd.read_table( file, delimiter='\t')

我得到同样的错误。

我没有得到错误的唯一方法是如果我这样做：

        test_filepath = 'test_data.csv'

with codecs.open(test_filepath, "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:  # import UTF8 based csv file 
    test_df = pd.read_table( file, delimiter=',')

但结果看起来完全不正确，并且 test_df.info() 显示只创建了一列（应该有 100 列）。

【问题讨论】：

有标题吗？
你怎么知道你的数据是用空格分隔的？你打开你的数据并查看了吗？您的回溯似乎认为您没有任何数据。
在excel中打开并用空格分隔
与其疯狂地猜测你有什么样的空白，为什么不实际读取其中一行（只是row = file.readline()）然后print repr(row)，实际上看看什么你有吗？
另外，您需要更仔细地阅读文档。 /s+ 没有任何意义——或者，更确切地说，它意味着您想用文字斜线和一个或多个字母 ss 分隔列，这不是很有用。

标签： python pandas csv delimiter separator

【解决方案1】：

我认为 pandas 可以解决问题，其中一个应该可以。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', delim_whitespace=True)  
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ')

【讨论】：