两张桌子上的相同模式 [R]答案

【问题标题】：same pattern on two tables [R]两张桌子上的相同模式 [R]
【发布时间】：2018-04-10 16:56:53
【问题描述】：

我有 2 个数据框，我需要创建一个

让我解释一下：

我的两个表包含很多行：这里是一个例子：

V1   V2         V3          V4    V5     V6   V7
1 A Complete  scaffold_544  98748 122355 4337.2 2808
2 B Complete scaffold_1077  32765  40727 2934.3 1759
3 C Complete    scaffold_2  65354  76523 3248.4 1924
4 D Complete  scaffold_174  33084  44463 1403.8 1171

  V1   V2         V3          V4    V5     V6   V7
1 A Complete  scaffold_544  98748 122355 4337.2 2808
2 E Complete scaffold_1077  32765  40727 2934.3 1759
3 G Complete    scaffold_2  65354  76523 3248.4 1924
4 D Complete  scaffold_174  33084  44463 1403.8 1171

然后我需要比较 V1 列并创建一个这样的表：

  seq_paired_names   
1 A 
2 D

非常感谢。

【问题讨论】：

标签： r dataframe concatenation

【解决方案1】：

简单的基础 R 解决方案：

data.frame(seq_paired_names = df1$V1[df1$V1 %in% df2$V1])

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想要两个表之间对应行相等的V1 值，您可以执行inner_join，如下所示。

library(dplyr)
df1 %>% 
  inner_join(df2) %>% 
  select(seq_paired_names = V1)

如果您只想知道V1 的值在两个表中，您可以使用intersect。

data.frame(seq_paired_names = intersect(df1$V1, df2$V1))

使用的数据

df1 <- read.table(text = 'V1   V2         V3          V4    V5     V6   V7
1 A Complete  scaffold_544  98748 122355 4337.2 2808
                  2 B Complete scaffold_1077  32765  40727 2934.3 1759
                  3 C Complete    scaffold_2  65354  76523 3248.4 1924
                  4 D Complete  scaffold_174  33084  44463 1403.8 1171'
                  ,head = T
                  ,stringsAsFactors = F)
df2 <- read.table(text = '  V1   V2         V3          V4    V5     V6   V7
1 A Complete  scaffold_544  98748 122355 4337.2 2808
                  2 E Complete scaffold_1077  32765  40727 2934.3 1759
                  3 G Complete    scaffold_2  65354  76523 3248.4 1924
                  4 D Complete  scaffold_174  33084  44463 1403.8 1171'
                  ,head = T
                  ,stringsAsFactors = F)

【讨论】：