同一张表上的一对多关系答案

【问题标题】：One to many relationship on the same table同一张表上的一对多关系
【发布时间】：2014-08-26 08:52:48
【问题描述】：

情况如下：-

我有一个名为“用户”的表。这包含学生和导师的用户数据，因为所需的大部分数据是相同的。

完成系统后，我现在被告知客户希望能够将学生分配给导师。

是否有一种合法/干净的方式可以在单个表中创建一对多关系，也许是通过链接表？

我已经尝试过思考这个问题，但我想出的任何解决方案似乎都很混乱。

如有任何意见，我将不胜感激。

谢谢

菲尔

【问题讨论】：

标签： sql database database-design erd

【解决方案1】：

您是否尝试过以下方法？

创建一个新表，例如TutorStudent（如果需要，选择一个更合适的名称）。它应该有两列：

Tutor_ID
Student_ID

两列都应该是（复合）主键，每一列都是Users 表User_ID 的外键（我假设这就是你所拥有的）。

所以，如果你有一个名叫 Newton 的导师有两个学生，Tesla 和 Edison，你的Users 表就会有一些东西像这样：

用户 ID、名称
1，牛顿
2，特斯拉
3、爱迪生

您的TutorStudent 表将具有以下值：

Tutor_ID、Student_ID
1, 2
1, 3

相对简单，不需要对现有表格进行任何修改。

删除用户时要小心 - 使用数据库系统的删除级联功能或事后进行一些维护工作，这样您的 TutorStudent 表在更新/删除用户时不会过时。

【讨论】：

太棒了！非常感谢 Darioo - 这正是我所希望的 ;-)
你好，我现在实际上和 OP 有同样的问题！我正在使用这种设计，但它似乎不能保证 ONE-MANY 关系。例如，(1,2) (1,3) (4,3) (2,2) 的表是有效的： (
@Zanko 上面有什么解决方案吗？ IMO 一种解决方案可以是从应用程序中处理上述问题。

【解决方案2】：

我对同样情况的理想

示例：一本书有多个类别：

基本解决方案： book 表记录了图书信息 category 表记录了类别信息，例如：100 个文档 book_category_relation 表有单本书 (book_id) 有 category(category_id) 1 本书可能有 100 个 category_id

理想的解决方案：首先计算您的类别总数：前 100 个文档。每个类别等于 1 位：最大 31 位，所以 100 个类别我们有 ceil floor(100%31) = 4 个组

category_id = 1  :  1 (1%31) <=>  000000001  group 0 = floor(1/31)
category_id = 2  :  2 (2%31)<=>  000000010 group 0 = floor(2/31)
category_id = 3  :  4 (3%31)<=>  000000100 group 0 = floor(3/31)
category_id = 4   : 8(4%31)<=>  000001000 group 0 = floor(4/31)

...........................
category_id = 31:  2^31(31%31) <=>1000..000 group 0 if moduler 31 equal zero so number group = (31/31 -1)=0;
category_id = 32: 1(32%31) <=> 0000000001 group 1 = floor(32/31)
category_id = 33: 2(33%31) <=> 0000000010 group 1 = floor(33/31)

好的，现在我们在设计手册表中添加 4 个字段 (group_0,group_1,group_2,group_3) 且 int(11) 无符号，并为这些字段添加索引

如果书的类别 id = n，那么我们可以通过以下计算公式：

bit code = (n%31 ==0)?31: (n%31)
number group field = (n%31==0)?(n/31 -1):floor(n/31)

例如：book in category_id = 100 所以：

bit code = (100%31) =7 <=>2^7 = 128, 
group = floor(100%31) = 3 <=> in group_3

所以如果您需要查询 category_id = 100 中的所有图书，查询字符串为：

SELECT * FROM book WHERE group_3&128

注意：如果在 where 中按位，MySQL 将无法索引。但是您可以查看此链接： Bitwise operations and indexes

【讨论】：