将A列中的每个单元格与Python DataFrame中的B列连接起来答案

【问题标题】：Concatenate Each cell in column A with Column B in Python DataFrame将A列中的每个单元格与Python DataFrame中的B列连接起来
【发布时间】：2020-10-15 07:18:42
【问题描述】：

在将一列的每一行与数据框的另一列连接时需要帮助

输入：

输出

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe concatenation

【解决方案1】：

在列表理解中使用itertools.product：

from  itertools import product

L = [''.join(x) for x in product(df['Col1'], df['Col2'])]
#alternative
L = [a + b for a, b in product(df['Col1'], df['Col2'])]

df = pd.DataFrame({'Col3':L})
print (df)
 Col3
0  AE
1  AF
2  AG
3  BE
4  BF
5  BG
6  CE
7  CF
8  CG

或使用帮助列a 交叉连接解决方案：

df1 = df.assign(a=1)
df1 = df1.merge(df1, on='a')

df = (df1['Col1_x'] + df1['Col2_y']).to_frame('Col3')

【讨论】：

【解决方案2】：

备注：如果您复制用于创建输入的代码而不是图像，则更容易提供帮助，例如：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame([['A', 'B', 'C', 'D'],['E', 'F', 'G', 'H']], columns=['col1', 'col2'])

解决方案：最省力的是 itertools 库

from itertools import product

lst1 = ['A', 'B', 'C', 'D'] 
lst2 = ['E', 'F', 'G', 'H']

reslst = list(product(lst1, lst2))

或作为数据框系列：

reslst = list(product(df['col1'].values, df['col2'].values))

print(reslst)

注意： 如您所知，结果是一个长度为n**2 的列表，因此不能分配给原始数据帧。

【讨论】：