在python中按列连接数组答案

【问题标题】：Concatenate arrays by column in python在python中按列连接数组
【发布时间】：2020-07-19 15:09:36
【问题描述】：

我有一个数组列表，其中每个数组都是一个列表列表。我想把它变成一个包含所有列的数组。我尝试使用 for 循环来完成这项工作，但感觉它在列表理解中应该是可行的。有没有一个很好的单线可以做到这一点？

    Example Input: [[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,10],[11,12]]]
    
    Desired Output: [[1,2,7,8],[3,4,9,10],[5,6,11,12]]

注意：示例在主列表中只有两个数组，但我的实际数据有更多，所以我正在寻找适用于 N 个子数组的东西。

编辑：尝试解决此问题的示例

适用于两个但不能一概而论：

[input[0][i]+input[1][i] for i in range(len(input[0]))]

这些不起作用，但显示了这个想法：

[[element for table in input for element in row] for row in table]
[[*imput[j][i] for j in range(len(input))] for i in range(len(input[0]))]

编辑：仅使用列表理解和 zip 的选定答案，但所有答案（截至目前）都有效，因此请使用最适合您的风格/用例的答案。

【问题讨论】：

你想要列表还是numpy数组作为输出？

标签： python arrays list concatenation

【解决方案1】：

您可以从标准list flattening pattern 和zip 中概括这一点：

>>> L = [[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,10],[11,12]]]
>>> list([y for z in x for y in z] for x in zip(*L))
[[1, 2, 7, 8], [3, 4, 9, 10], [5, 6, 11, 12]]
>>> L = [[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,10],[11,12]],[[13,14],[15,16],[17,18]]]
>>> list([y for z in x for y in z] for x in zip(*L))
[[1, 2, 7, 8, 13, 14], [3, 4, 9, 10, 15, 16], [5, 6, 11, 12, 17, 18]]

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一种方法：

initial = [[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,10],[11,12]]]
output = [a+b for a, b in zip(*initial)]

print(output)

如果您有更多列表，这也可以：

import itertools

initial = [[[1,2],[3,4],[5,6]],[[7,8],[9,10],[11,12]],[[13,14],[15,16],[17,18]]]
output = [list(itertools.chain.from_iterable(values)) for values in zip(*initial)]

print(output)

【讨论】：

我喜欢使用 zip 的想法，我没有想到这一点。这似乎只适用于列表中的两个数组。有没有办法概括它？

【解决方案3】：

如果你不介意它是列表中的一个元组。你也可以试试：

from itertools import chain
a = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[7, 8], [9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16], [17, 18]]]
output = list(map(list, map(chain.from_iterable, zip(*a))))

# [[1, 2, 7, 8, 13, 14], [3, 4, 9, 10, 15, 16], [5, 6, 11, 12, 17, 18]]

【讨论】：

【解决方案4】：

这样就可以了，我将你的输入命名为first：

[*map(lambda x: list(i for s in x for i in s), zip(*first))]

[[1, 2, 7, 8], [3, 4, 9, 10], [5, 6, 11, 12]]

【讨论】：