连接多个 JSON 响应

Question

我尝试连接来自 XHR 的多个 JSON 响应。

我有一个 XHR 列表，我想检查并将所有结果放在同一个 CSV 中。我知道我可能应该在循环之外写入 CSV，但最初我只是希望它能够工作。最后我做了两个cmets，这是我没有开始工作的部分。我还在最后添加了一个休息时间，这样您就不必经历所有事情。

import requests
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
import csv
import json
    


h = {
     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',
     'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}

#VARIABLES
i=0

projects = "https://cdn-search-standard-prod.azureedge.net/api/v1/tags/all/2af3c43b-98aa-49d8-b4ff-da6d5a992751" 

y=requests.get(projects,headers=h).json()
df=pd.json_normalize(y)
df.to_csv(r'C:\Users\abc\Documents\Python Scripts\ListOfProjects_20200628.csv', index=False, sep=';',encoding='utf-8')

export=[]
i=29

for y in y:
    print(str(df.id[i]))
    u = "https://cdn-search-standard-prod.azureedge.net/api/v1/search/getstageobjects/"+str(df.id[i])
    i = i+1
    units = requests.get(u,headers=h).json()
    dp=pd.DataFrame(units)
    dp = pd.json_normalize(units)

    dp.to_csv(r'C:\Users\abc\Documents\Python Scripts\Units_20200628.csv', index=False, sep=';',encoding='utf-8')
    #export = pd.concat([export,dp], ignore_index=False, sort=False)
    #export.to_csv(r'C:\Users\abc\Documents\Python Scripts\Units_20200628.csv', index=False, sep=';',encoding='utf-8')
    break

Answer 1

这是一种方法。将所有“部分”数据框保存在一个列表中，然后使用pd.concat 创建一个大数据框。然后，您可以使用to_csv 保存这个大数据框。这是代码的相关部分：

df_list = []

for y in y[:10]: # for development purpose - iterate over 10 URLs only
    print(str(df.id[i]))
    u = "https://cdn-search-standard-prod.azureedge.net/api/v1/search/getstageobjects/"+str(df.id[i])
    i = i+1
    units = requests.get(u,headers=h).json()
    dp=pd.DataFrame(units)
    dp = pd.json_normalize(units)
    df_list.append(dp)

res = pd.concat(df_list)
res.to_csv("final_result.csv")