在另一个数据系列中添加数据系列内容答案

【问题标题】：Add data series content in another data series在另一个数据系列中添加数据系列内容
【发布时间】：2021-09-16 14:29:15
【问题描述】：

有没有办法在 pandas 中连接两个数据系列的信息？不是追加或合并两个数据框的信息，而是实际上将每个数据系列的内容组合成一个新的数据系列。

例子：

ColumnA (Item type) Row 2 = 1 (float64)
ColumnB (Item number) Row 2 = 1 (float64)
ColumnC (Registration Date) Row 2 = 04/07/2018 (43285) (datetime64[ns])

在 excel 中，我将连接列 A、B、C 中的行，并使用公式 =concat(A2, B2, C2) 组合每列中的数字例如，结果将是 1143285 在另一个单元格 D2 中。

我有办法在 Pandas 中做到这一点吗？我只能找到在数据框中加入、组合或附加系列的方法，而不是在系列本身中。

【问题讨论】：

标签： python pandas concatenation

【解决方案1】：

你可以使用它

df['D'] = df.apply(lambda row : str(row['A'])+
                     str(row['B']) + str(row['C']), axis = 1)

按照你的例子

import pandas as pd

d = {'A': [1],'B':[1],'C':[43285]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['D'] = df.apply(lambda row : str(row['A'])+
                     str(row['B']) + str(row['C']), axis = 1)

输出：

   A  B      C        D
0  1  1  43285  1143285

【讨论】：