根据同一行中另一列的值选择列中最频繁的值？

Question

所以基本上我要做的是为我们的商店生成一份报告。我们有一个事件报告网站，员工可以在其中报告发生在我们任何一家商店的事件。因此，在我试图生成的一般报告中，我想显示我们拥有的每家商店（五家商店）的详细信息。这将包括商店的名称、事件数量、最早的事件日期、最新的事件日期，然后是每家商店最常发生的事件类型。

SELECT  Store.Name AS [Store Name], COUNT(*) AS [No. Of Incidents], Min(CAST(DateNotified AS date)) AS [Oldest Incident], Max(CAST(DateNotified AS date)) AS [Latest Incident], 
        (   SELECT TOP 1    IncidentType.Details
            FROM            IncidentDetails
            INNER JOIN Store ON IncidentDetails.StoreID = Store.StoreID
            INNER JOIN IncidentType On IncidentDetails.IncidentTypeID = IncidentType.IncidentTypeID
            Group By IncidentType.Details, IncidentDetails.StoreID
            Order By COUNT(IncidentType.Details) DESC) AS [Most Freqeuent Incident]
FROM IncidentDetails
INNER JOIN Store ON IncidentDetails.StoreID = Store.StoreID
INNER JOIN IncidentType On IncidentDetails.IncidentTypeID = IncidentType.IncidentTypeID
GROUP BY Store.Name

为了清楚起见，IncidentDetails 表存储有关事件的所有详细信息，包括事件发生在哪个商店、事件类型、时间/日期等。 虽然这样做是它为每家商店提供了 5 行，但每行的 [最常见事件] 值都是相同的。基本上，它获取整个表的最频繁事件值，无论它来自哪个商店，然后为每个商店显示该值，即使不同的商店有不同的列值。

我一直在尝试解决这个问题，但一直没能解决：-(

Answer 1

您的连接太多，没有关联子句。

有几种方法可以解决这个问题。您已经从外部查询中的聚合开始，然后是嵌套子查询。所以，这延续了这种方法。我认为这可以满足您的要求：

SELECT s.Name AS [Store Name], COUNT(*) AS [No. Of Incidents],
       Min(CAST(DateNotified AS date)) AS [Oldest Incident],
       Max(CAST(DateNotified AS date)) AS [Latest Incident], 
       (SELECT TOP 1 it.Details
        FROM IncidentDetails id2 INNER JOIN
             IncidentType it2
             On id2.IncidentTypeID = it2.IncidentTypeID
        WHERE id2.StoreId = s.StoreId
        Group By it.Details
        Order By COUNT(*) DESC
       ) AS [Most Freqeuent Incident]
FROM IncidentDetails id INNER JOIN
     Store s
     ON id.StoreID = s.StoreID 
GROUP BY s.Name, s.StoreId;

注意事项：

• 从外部联接中删除了IncidentType 表。这似乎不需要（尽管它可以用于过滤）。
• 在group by 子句中添加了s.StoredId。这是子查询中的关联所必需的。
• 添加了where 子句，因此对于外部查询中的每个存储，子查询只处理一次。
• 删除了子查询中与Store 的连接。如果可以在 StoreId 上关联查询，这似乎没有必要。
• 将子查询中的group by 更改为使用Details。这就是选择的值。
• 添加了表别名，使查询更易于编写和阅读。