groupwise max 导致 sql_mode 错误

Question

挑战是从表格中选择每日最高温度以及每个日期和时间信息。

SELECT datestamp, max(temp) hitemp from Weather w group by `year`, `month`, `day`;

这会导致

SELECT 列表的表达式 #1 不在 GROUP BY 子句中，并且包含 非聚合列 'Weather.datesamp' 不是 功能上依赖于 GROUP BY 子句中的列；这是 与 sql_mode=only_full_group_by 不兼容

其他类似的问题建议使用 JOIN，但我看不到如何使用 JOIN 语法，因为高温值不是唯一的。

Answer 1

RDBMS 在基于集合的逻辑上效果最好。所以从两组的角度来考虑数据：

• w2：一组包含给定日期的最高温度的数据
• w：包含一段时间内所有测量值的数据域

通过加入这两个集合，我们可以只从 w 获得给定日期的最高温度的数据。

通过对整个 Universe 集 {w} 使用内联视图 {w2}，我们可以生成每天的最高温度，然后加入基本集 {w} 以获取每天最高温度的时间信息。

这假设：

• 如果最高温度在同一日期的多条记录上，您希望全部记录，因为您没有说明如何处理关系。
• 日期戳有时间分量；这是您希望查看的最高温度的日期/时间。

这就是其他人最有可能加入的意思：

• date(datesamp) 只返回日期/时间的日期部分。
• max() 返回指定组的最高温度（在本例中为日期戳日期）

.

SELECT datestamp, Temp
FROM weather W
INNER JOIN (SELECT date(datestamp) mDate, max(temp) as mtemp
            FROM weather
            GROUP BY  Date(DateStamp)) W2
  on W.temp = W2.mtemp
 and Date(w.Datestamp) = w2.mDate

附加信息： MySQL 不支持cross apply 也不支持分析函数row_number() Over (partition by date(datestamp) order by temp desc)，这也可用于解决此问题，可能具有更高的性能。 SQL Server、Oracle、DB2、Postgresql 都有不同的解决方法；但是上面的示例适用于所有 RDBMS 引擎（我能想到的）；但并非在所有情况下都是最有效的。

Answer 2

你的sql模式是full group by。这意味着 select 中的所有列都必须在 Group By 子句中 日期戳在 select 但不在 group by 中。 但是对于 temp，由于您使用的是聚合函数 MAX，因此它不必在 GROUP BY 中。 在 group by 中使用 datestamp 或更改您的 sql 模式。

确切的原因是mysql full group by模式和mysql中语句的逻辑查询执行顺序

逻辑顺序

• 来自
• 在哪里
• 分组依据
• 聚合
• 有
• 选择

因此，GROUPING 在 SELECT 之前完成。因此，如果选择了完整分组依据，则 SELECT 可以单独访问 GROUPED 和 AGGREGATED 列。