我正在解决一个问题，我需要存储具有无重复和维护顺序要求的元素。我选择了LinkedHashSet，因为它满足了我的两个要求。
假设我有这个代码：
LinkedHashSet hs = new LinkedHashSet();
hs.add("B");
hs.add("A");
hs.add("D");
hs.add("E");
hs.add("C");
hs.add("F");
if(hs.contains("D")){
//do something to remove elements added after"D" i-e remove "E", "C" and "F"
//maybe hs.removeAll(Collection<?>c) ??
}
谁能指导我删除这些元素的逻辑？
我是否使用了错误的数据结构？如果是这样，那么有什么更好的选择？
【问题讨论】：
标签： java removeall linkedhashset
如果您使用 LinkedHashSet，我认为您可能需要使用迭代器进行删除。也就是说找到元素，然后继续删除，直到找到尾部。这将是 O(n)，但是即使您编写了自己的 LinkedHashSet（带有双向链表和哈希集），您也可以访问原始链接结构，以便您可以在 O(1) 中剪切链表，但是您仍然需要从 HashSet 中删除您刚刚从链表中删除的所有元素，这是 O(n) 成本再次出现的地方。
因此，总而言之，删除元素，然后为该元素保留一个迭代器，并继续向下删除元素，直到到达最后。我不确定 LinkedHashSet 是否公开了所需的调用，但您可能会弄清楚。
【讨论】：
您可以通过覆盖add() 和addAll() 来编写自己的不允许重复的ArrayList 版本。据我所知，没有这样的“常见”第 3 方版本，这一直让我感到惊讶。有人知道吗？
那么删除代码就很简单了（不需要使用ListIterator）
int idx = this.indexOf("D");
if (idx >= 0) {
for (int goInReverse = this.size()-1; goInReverse > idx; goInReverse--)
this.remove(goInReverse);
}
但是，这仍然是 O(N)，因为您要遍历 List 的每个元素。
【讨论】：
这里的基本问题是你必须维护两个数据结构，一个代表键/值映射的“map”，另一个代表插入顺序的“list”。
有“地图”和“列表”组织可以在给定点之后快速删除元素；例如各种有序树以及基于数组和链的列表（以定位点的成本为模。）
但是，从两个数据结构中删除 N 个元素似乎不可能比O(N) 更好。您必须访问所有要删除的元素才能将它们从第二个数据结构中删除。 （事实上，我怀疑可以用数学方法证明这一点……）
简而言之，没有比您当前使用的数据结构更复杂的数据结构了。
可以提高性能（使用自定义集合类！）的领域是避免显式使用迭代器。使用迭代器和标准迭代器 API，数据结构中元素总数的成本为 O(N)。如果散列条目节点也有序列的下一个/上一个链接，您可以在删除的元素数量上创建 O(N)。
【讨论】：
所以，在尝试了上面提到的几件事之后，我选择了实现不同的数据结构。因为我对这个问题的 O(n) 没有任何问题（因为我的数据非常小）
我使用了 Graphs，这个库非常方便：http://jgrapht.org/
我正在做的是将所有元素作为顶点添加到 DirectedGraph 并在它们之间创建边（边也帮助我解决了另一个不相关的问题）。当需要删除元素时，我使用带有以下伪代码的递归函数：
removeElements(element) {
tempEdge = graph.getOutgoingEdgeFrom(element)
if(tempEdge !=null)
return;
tempVertex = graph.getTargetVertex(tempEdge)
removeElements(tempVertex)
graph.remove(tempVertex)
}
我同意 graph DS 不适合这类问题，但在我的条件下，这非常有效……干杯！
【讨论】：