我有一个 python 库，我想帮助解决一些问题。鉴于 python/pip 如何安装库的复杂性，我只是不知道如何测试我的更改。
我已经用 pip 安装了库，我可以通过执行“from import *”来运行连接到库的 python 代码。但是现在我想对其进行更改，我使用 git 提取代码并计划分支以处理我的更改。没关系。然后我会做一个拉取请求来合并给定测试通过的任何更改。
但是在我做出更改之后，如何将我的更改集成到 python 中以测试我对库所做的更改？ pip 可以安装我的 custom/modified 版本的库吗？
我环顾四周并没有成功找到答案，但也许我没有找对地方。
【问题讨论】：
pip 可以安装我的自定义/修改版本的库吗？
是的。
有多种方法可以解决这个问题。一个常见的解决方案是使用 Python virtual environments。这允许您创建一个独立的 Python 环境，该环境与您的系统 Python 安装不共享相同的包。然后你可以在其中安装一些东西（比如你修改过的 Python 库）来测试它。
要开始使用，您需要virtualenv 工具。这可能作为您的分发包提供，但您也可以使用pip 安装它。一旦你有了它，你就可以在与你的代码相同的目录中运行：
virtualenv .venv
这将创建一个名为 .venv 的 deverelenv。您可以随意命名它，但将其命名为 .venv（或以 . 开头的任何名称）意味着它不会在您的工作区中混淆 ls 的输出。
接下来，你需要激活virtualenv：
. .venv/bin/activate.sh
这会修改您的 $PATH 以将 virtualenv 放在目录列表的前面。现在，当您输入 python 或 pip 时，您将使用 virtualenv 版本。
如果你的代码有setup.py文件，你可以这样安装：
pip install -e .
-e 表示您要执行“可编辑”安装，这意味着 python 将“就地”使用代码，并且您所做的任何更改都将立即对您用于测试的代码可见。
完成后，您可以运行：
deactivate
这将删除 activate 对您的环境所做的更改。
更多信息：
Pipenv & Virtual Environments 讨论了用于管理虚拟环境的更高级别的工具。
Virtualenvwrapper 是另一个更高级别的管理工具。
【讨论】：
. 是用于获取文件的规范 shell 命令。很高兴你让它工作，通过。