【问题标题】:What is the difference between Tensorflow installation via source vs using pip?通过源代码安装 TensorFlow 与使用 pip 有什么区别?
【发布时间】:2019-02-13 10:08:03
【问题描述】:

我想在非常标准的机器设置(windows 64 位)上运行 tensorflow,并且已经阅读到,如果从源代码构建 tensorflow 具有更好的性能,因为它已针对您的系统进行了优化。在通过 pip 安装 tensorflow 时,为什么 pip 没有为您的系统选择最佳构建?

此外,如果您确实通过 pip 安装,是否有办法或能够判断是否已安装最佳构建,或者是否是知道您如何安装它的唯一方法?

【问题讨论】:

  • 我记得收到 “TensorFlow 库未编译为使用 SSE 指令,但这些在您的机器上可用并且可以加快 CPU 计算”从源头。见this thread

标签: tensorflow installation pip


【解决方案1】:

Google 的立场是,为那里列出的每条可能的指令构建 TF 是不合理的。他们只发布适用于 Linux、Mac 和 Windows 的通用版本。如果您想要针对特定​​机器的指令集进行所有优化,则必须从源代码构建。

【讨论】:

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