【发布时间】：2021-08-23 18:21:09
【问题描述】：
当我安装最新版本的 anaconda 发行版时，它附带了 1.1.2 版的烧瓶。但是，我需要安装烧瓶 2.0 版。如何在安装 sklearn 和 numpy 等其他现有软件包的同时安装 flask 2.0 版（在基础环境中）？
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-08-23 18:21:09
【问题描述】：
先做conda activate base，
然后您可以使用pip install flask==2.0.0 或conda install -c conda-forge flask==2.0.0。只要你先 conda activate base 两者都可以。
您应该考虑为您的项目创建一个新环境，而不是弄乱基础环境。
首先执行conda create -n newname，然后执行conda activate newname。
那你可以conda install -c conda-forge numpy pandas sklearn flask==2.0.0，你也可以pip install numpy pandas sklearn flask==2.0.0。您可以在一行中安装所需的一切。
【讨论】：
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成功了。谢谢你。但是，我不创建新环境的原因是，如果我创建一个新环境，所有必要的包（例如 numpy、sklearn 等）都不会自动安装在其中。有没有办法自动安装这些包而不用一个一个显式安装？
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有一个快速的方法，我会更新我的答案，这样更好，这样你就不会弄乱基础，你只是用空格分隔包名。
简而言之：
conda activate base
conda remove flask
conda install -c conda-forge flask
第 1 行：激活您的 base 虚拟环境
第2行：为了避免任何冲突，请删除flask 1.1.2
第 3 行：通过 conda-forge 频道安装最新的烧瓶版本（目前为 2.0.1）
如果你想要 2.0.0，你应该这样做：conda install -c conda-forge flask=2.0.0
说明：
- 频道：
conda 使用通道（例如存储包的存储库）。默认情况下，频道为anaconda 频道。所以，如果你用conda install flask 安装了flask，就和你用conda install -c anaconda flask 一样。从这个页面（https://anaconda.org/anaconda/flask）你可以看到这个频道上的实际版本是1.1.2。
- 关于更新部分：
一般来说，要更新虚拟环境中的所有包，您首先必须使用conda activate [virtual_environment_name] 激活虚拟环境，然后使用conda update --all。
但是从上一个链接可以看到，在默认频道（anconda）上，最新版本是1.1.2，所以严格来说，你不能更新flask到一个版本大于1.1.2。
但是，因为在conda-forge 频道上的最新版本是-as for now-2.0.1，如果您从该频道安装flask，您将获得flask 2.0.1。
- 在 Conda 环境中使用 pip：
@anarchy 也提到的另一个选项是使用pip install flask=2.0.0，但你应该避免这种情况。请参阅：https://www.anaconda.com/blog/using-pip-in-a-conda-environment 和
Is that a bad idea to use conda and pip install on the same environment?.
- 关于不直接使用
base环境：
为了拥有一个干净的工作空间，最好为您的项目创建一个虚拟环境而不是 base 环境。您可以创建并激活一个名为“myenv”的新环境，如下所示：
conda create -n myenv
conda activate myenv
所以完整的代码是：
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install -c conda-forge flask
最后，如果你想安装 numpy 和 sklearn 等其他软件包的最新版本，你也应该使用 conda-forge：
conda install -c conda-forge scikit-learn
conda install -c conda-forge numpy
【讨论】：