为什么 df.merge() 会像这样减小数据框的大小？答案

【问题标题】：Why does df.merge() reduce the size of the dataframe like this?为什么 df.merge() 会像这样减小数据框的大小？
【发布时间】：2020-10-20 12:20:43
【问题描述】：

我正在尝试沿公共列“国家/地区”合并 3 个数据帧，但是当我这样做时，df 的长度被缩减为 6。这是三个原始数据帧的快速快照。 [

它们的长度分别为 227、264 和 15。但是，当我合并它们时，我得到的长度只有 6 个条目（正在使用 len(df) 检查）我正在使用

df = ScimEn.merge(energy).merge(GDP)

df.set_index('Country', inplace=True)

【问题讨论】：

请不要张贴图片，如果您复制并粘贴解释器的输出，每个人都会更容易。

标签： python pandas

【解决方案1】：

这是因为.merge() 的默认连接是文档here 中描述的内连接。然后，您的合并仅返回在所有三个数据帧中都找到 Country 的行集。您应该尝试使用关键字how: {‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}, default ‘inner’ 指定您想要的连接类型。例如外连接：

df = ScimEn.merge(energy, how='Outer').merge(GDP, how='Outer')

【讨论】：

正是我想要的。谢谢。