在 xts/zoo 数据集中设置特定时间段值答案

【问题标题】：Setting specific time period value in xts/zoo dataset在 xts/zoo 数据集中设置特定时间段值
【发布时间】：2012-12-30 01:00:04
【问题描述】：

尝试为数据集生成名为“var”的第三个变量，该数据集在日期“2010-09-24”中的值仅为 100，在所有其他时间段中为 NA。

> dataset
           weight
2010-10-04  52495
2010-10-01  53000
2010-09-30  52916
2010-09-29  52785
2010-09-28  53348
2010-09-27  52885
2010-09-24  52174
2010-09-23  51461
2010-09-22  51286
2010-09-21  50968
2010-09-20  49250
> dataset=merge(dataset,var=NA)

我知道我可以使用ifelse(index(dataset)=="2010-09-24",100,NA) 来生成变量。但是是否有任何函数可以用来将样本限制为“2010-09-24”，然后将值放在正确的列和行中？

【问题讨论】：

标签： r xts zoo

【解决方案1】：

我以前从未见过这样使用 merge()，而且该命令对我不起作用。所以也许我误解了这个问题或遗漏了关于时间序列数据的一些东西，但我会这样做：

1：添加一个新的NAs向量

数据集$var

2：索引到你想要的日期，并将值 100 保存到变量 var

数据集[dataset$date=="24-09-2010","var"]

这就是你要找的吗？

【讨论】：

您实际上不需要rep 来创建新的NA 列。 dataset$var <- NA 就足够了

【解决方案2】：

是 -- 如果您使用具有适当时间索引的数据类型，例如 zoo 或 xts。

在此处查看关于这两个问题的先前问题，和/或阅读zoo 包中的小插曲。

【讨论】：

嗨 Dirk，我确实使用 zoo 包加载了数据。虽然我找不到任何可以限制样本并在数据中放置确定值的函数。
@Gabriel，如果z 是矢量动物园对象，那么z[as.Date("2010-01-24")] <- 100