删除 MSSQL 中的重复项 [重复]答案

【问题标题】：Deleting duplicates in MSSQL [duplicate]删除 MSSQL 中的重复项 [重复]
【发布时间】：2013-07-09 11:00:06
【问题描述】：

在 MSSQL TABLE 中，我有 3 列。

ID (IDENTITY), KeptValue(NVARCHAR), SPENT(MONEY).

我有多个重复的KeptValues。我需要删除所有重复项并保留 1 个。但我需要保留花费最多的那个。
我创建了 2 个视图。重复的保留值列表VW_DUPLICATE1。

【问题讨论】：

标签： sql sql-server duplicates sql-delete

【解决方案1】：

delete t1
from your_table t1
left join  
(
   select keptvalue, max(spent) as mSpent
   from your_table
   group by keptvalue

) t2 on t1.keptvalue = t2.keptvalue and t1.spent = t2.mSpent
where t2.mSpent is null

【讨论】：

id is not 在 group by 它抛出错误“列 'id' 在选择列表中无效，因为它既不包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中”
@bvr：当然。我错过了。谢谢。

【解决方案2】：

您可以使用此查询删除特定的KepValue，保持最高的SPENT。

DELETE FROM your_table WHERE SPENT < (SELECT MAX(SPENT) FROM your_table WHERE KeptValue='your_value') AND KeptValue='your_value'

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个

DELETE FROM tbl WHERE Id IN (
    SELECT Id FROM (
        SELECT 
            Id
            ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY KeptValue ORDER BY SPENT DESC) AS [ItemNumber]
        FROM 
            tbl
    ) a WHERE ItemNumber > 1 
)

【讨论】：

@Julian Michael Mostert 试试这个它会给你的 req 输出

【解决方案4】：

试试这个

Create table #temp ( ID int, KeptValue NVARCHAR(20) , SPENT numeric(18,3))

INSERT INTO #temp select 1,'KeptValue1', 20
INSERT INTO #temp select 2,'KeptValue1', 21
INSERT INTO #temp select 3,'KeptValue2', 22
INSERT INTO #temp select 4,'KeptValue2', 20
INSERT INTO #temp select 5,'KeptValue2', 20
INSERT INTO #temp select 6,'KeptValue3', 20
INSERT INTO #temp select 7,'KeptValue3', 23
INSERT INTO #temp select 8,'KeptValue3', 24
INSERT INTO #temp select 9,'KeptValue4', 28
INSERT INTO #temp select 10,'KeptValue4', 23
INSERT INTO #temp select 11,'KeptValue5', 24
INSERT INTO #temp select 12,'KeptValue6', 28

select * FROM #temp 

DELETE 
FROM #temp 
WHERE ID 
in(
    select ID from  
                    (SELECT Id, (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY KeptValue order by SPENT desc)) as R 
                    from #temp
                    ) as RowsNm
    WHERE R >1)

select * from #temp 


drop table #temp

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以通过在 Spent 上执行 group by KeptValue 和 max 聚合来实现这一目标

【讨论】：

我认为他的意思是删除重复项，而不仅仅是使用Group By 忽略它们。
谢谢，是的，也许我没有说清楚。很高兴知道您为什么会被否决，这样您下次就可以学习了！