从两个表中选择 joid 与加入两个选择答案

【问题标题】：Select from two tables joid vs Joining two Selects从两个表中选择 joid 与加入两个选择
【发布时间】：2017-02-28 16:09:32
【问题描述】：

我总是看到人们使用这两种方式来连接两个或多个表。

select *
from BOOKS as B
where B.name = 'GOOD BOOK'
inner join select *
from AUTHOR as A
where A.AUTHOR_NAME = 'GOOD AUTHOR' on B.BOOK_ID = A.BOOK_ID

select *
from BOOKS as B
inner join AUTHOR as A on B.BOOK_ID = A.BOOK_ID
where B.name = 'GOOD BOOK'
    and A.AUTHOR_NAME = 'GOOD AUTHOR'

我想知道使用哪个更快（性能更好），为什么？

【问题讨论】：

这两种语法都不是 Oracle 的有效语法（第二个更接近，但在表别名中丢失了 as）。不知道第一个是否适用于 MySQL 或 DB2。无论如何，您为此标记的三个数据库的答案可能会有所不同。您是否对实际使用的数据库中的真实数据进行过任何性能测试，或者查看过执行计划等？
first 对 db2 无效，我不考虑进入 mysql
问题是关于基准差异，而不是代码的有效性。从示例中可以清楚地看出，作者询问如何更好地构建查询性能。

标签： mysql sql oracle join db2

【解决方案1】：

我采用了您的两个示例，并使用 EMP 和 DEPT 重新编写了它们（在 Oracle 中）。我相信这些查询代表了您正在尝试做的事情；如果没有，请随时纠正我。我还添加了@mathguy 的示例（重写）

select *
from EMP E
inner join ( select *
             from DEPT D
             where d.loc = 'DALLAS' ) d1
on d1.deptno = e.deptno
where e.job = 'CLERK'


select *
from DEPT D
inner join EMP E
on D.deptno = E.deptno
where d.loc = 'DALLAS'
and e.job = 'CLERK'

select * 
from  ( select * from dept where loc = 'DALLAS' ) D
inner join
      ( select * from emp where job = 'CLERK' ) E
on e.deptno = d.deptno

我为所有查询生成了执行计划，结果发现它们都是相同的。 Oracle 将执行基于成本的转换——基本上是重写您的查询以生成最佳执行计划。执行计划如下：

---------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |       |       |     4 (100)|          |
|*  1 |  HASH JOIN         |      |     1 |    59 |     4   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| DEPT |     1 |    20 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| EMP  |     4 |   156 |     2   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO")
   2 - filter("D"."LOC"='DALLAS')
   3 - filter("E"."JOB"='CLERK')

【讨论】：

【解决方案2】：

您的意图很明确，即使语法错误。使用 Oracle 语法（我相信这是下面两个查询的所有 SQL 标准），您想知道将 WHERE 条件分别应用于每个表然后才进行连接是否更有效，或者这样做是否更便宜连接，然后将 WHERE 条件应用于连接的行。

答案是，在几乎所有情况下，首先应用 WHERE 条件应该更便宜 - 特别是如果您有索引等可用于有效访问基表行的情况。这是因为访问硬盘上的行的 I/O 几乎总是最耗时或最耗时的操作之一。使用索引，查询引擎可能只能在 CPU 中发生任何操作之前从一个表或另一个（或两者）读取少量行。

话虽如此，仅代表 Oracle（我知道的唯一一个），您需要两件事：(1) 熟悉 Google，以及 (2) 搜索短语，即“谓词推送”。在像您这样简单的情况下，即使您使用第二种语法，Oracle 优化器也会将谓词（WHERE 条件）“推送”到每个基表。如果您为第二个查询运行解释计划，您可以很容易地看到这一点。

为了完整起见，以下是两个查询的正确语法。（一般来说，您不应该在 SELECT 子句中使用 * - 您应该单独命名列 - 但您没有描述任何实际的表，所以我别无选择。）

select *
from (select * from books   where name = 'Good Book'  ) b
        inner join
     (select * from authors where name = 'Good Author') a
        on b.book_id = a.book_id

（顺便说一句，这是一个奇怪的安排 - 我宁愿希望 authors 表有主键 author_id 和 books 有一个外键 author_id 引用 authors，连接将是在这些列上...但我知道这不是实际设置。）

对比

select * from books b inner join authors a on b.book_id = a.book_id
where a.name = 'Good Author' and b.name = 'Good Book'

【讨论】：