如何创建一个合并 2 个二分变量的新变量？答案

【问题标题】：How to create a new variable merging 2 dichotomous Variables?如何创建一个合并 2 个二分变量的新变量？
【发布时间】：2018-08-15 14:41:15
【问题描述】：

我正在写关于父母如何在推特上谈论他们的孩子。我的数据集包含一个度量变量（情绪分析后的情绪得分）和 2 个二分变量（孩子的性别：“儿子”、女儿、父母的性别：“女性”、“男性”）。

现在我想创建一个名为“组合”的新分类变量。所以我得到了母亲/女儿、母亲/儿子、父亲/女儿、父亲/儿子来创建一个箱线图 mit mean 和 sd（由 4 个组组成）。有谁知道如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

interaction 专门用于此类情况。它比粘贴稍微多一点：结果是一个因子，其中 x 和 y 的所有可能组合作为级别——例如，如果数据中没有“父/女”组合，这仍然是一个级别默认情况下产生的因子（这可以通过设置drop = TRUE来实现）：

with(df, interaction(parent, child))

【讨论】：

【解决方案2】：

# example dataset
df <- data.frame(
    score  = runif(100, 1, 10),
    child  = sample(c("son", "daughter"), 100, replace=TRUE),
    parent = sample(c("mother", "father"), 100, replace=TRUE)
)

# boxplot of 4 child*parent combinations
boxplot(score ~ child:parent, data=df)

【讨论】：

有没有办法给轴命名？我想要 x 轴的“组”（在母/女等组合下方）和 y 轴的“情绪分数”。你会很有帮助的。我有点被这个问题困住了......
将xaxt="n" 作为参数添加到boxplot 以便不打印x 轴。然后用axis(side=1, at=1:4, labels=c("what", "ever", "you", "want"))添加你自己的x轴

【解决方案3】：

快速的解决方案是将性别标签粘贴在一起

set.seed(1234)
d <- data.frame(parent=c(rep('male',6),rep('female',4)), 
       child=c(rep('son',3),rep('daughter',6),rep('son',1)),
       emotion=sample(1:4,10,replace=T))

d$combination <- paste0(d$parent,'/',d$child)

【讨论】：

【解决方案4】：

这里的其他答案很棒。如果您想要一个中间步骤，这是一种惰性方法，它将创建您的 combination 变量以用于其他分析，然后尝试

data$combination <- paste(data$parent, data$child, sep = ".")

【讨论】：