使用 Pandas 中的列表沿轴 1 分组答案

【问题标题】：Groupby along the axis 1 using a list in Pandas使用 Pandas 中的列表沿轴 1 分组
【发布时间】：2018-06-28 16:37:09
【问题描述】：

以下来自《使用 Pandas 进行数据分析》：

每个分组键可以有多种形式，键不必是都是同一类型：

值的列表或数组，其长度与当前轴的长度相同分组

一个 dict 或 Series 给出了值之间的对应关系被分组的轴和组名

我尝试了以下方法：

df1
         1980   1981    1982    1983    1984    1985    1986
Country                         
Afghanistan 16  39  39  47  71  340 496
Albania 1   0   0   0   0   0   1
Algeria 80  67  71  69  63  44  69
American Samoa  0   1   0   0   0   0   0
Andorra 0   0   0   0   0   0   2

Grouping_keys_along_axis_1
['1', '1', '1', '2', '2', '3', '3']

df1.groupby(Grouping_keys_along_axis_1, axis = 0).sum()
KeyError: '1'

这种行为实际上符合我对文档的理解，但似乎与我开头引用的片段不一致。

这个想法是将前 3 列分组为一个组，接下来的 2 列在第二组中，最后 2 列在第三组中，然后在每个组中应用汇总函数（此处为 sum()）沿轴 = 1。

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by

【解决方案1】：

我认为您需要以下内容：

ga = ['1', '1', '1', '2', '2', '3', '3']

df.groupby(ga, axis=1).sum()

输出：

                  1    2    3
Country                      
Afghanistan      94  118  836
Albania           1    0    1
Algeria         218  132  113
American Samoa    1    0    0
Andorra           0    0    2

请注意，这是因为您的 ga 列表长度等于 df.columns 索引的长度。因此，您使用 ga（分组轴）列表来确定如何对列进行分组。

【讨论】：

谢谢，我试过了，成功了。基本上我没有规定正确的轴。