【发布时间】：2014-11-26 09:30:52
【问题描述】：
我有两个 csv 文件，它们具有以下字段：
文件 1：
objectID,objectName,objecttype
文件 2：
objectID,objectprice,objecttotalprice
这两个文件中的数据用,分隔。我想要的是通过objectID 加入这两个文件。输出应该已经加入了数据和文件 1 的数据与文件 2 不匹配。我尝试了这段代码，但它没有给出正确的输出：
import pandas as pd
a = pd.read_csv("file1.csv", names = ["objectID", "objectName", "objecttype"],header = 0).astype(basestring)
b = pd.read_csv("file1.csv").astype(basestring)
merged= a.merge(b, on='objectID',how='outer')
merged.to_csv("output.csv", index=False)
当我运行它时，在输出中我得到file1 的数据（file2 的字段为空值），然后是file2 的数据（file1 的字段为空值）。
我在这里做错了什么以及如何正确地加入
注意：在file1 中，文件名有点不同，因此我在阅读上面的 file1.csv 时正在重命名它们
【问题讨论】：
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你能提供这两个文件的样本吗？
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@Marcin 不幸的是，由于一些权限问题，我无法提供示例。如果这些问题不存在，我会提供的
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有时不同的数据类型会破坏合并。如果它们是整数，请尝试将每一列强制为整数：
df['col_name'] = df['col_name'].astype(int) -
我认为您正在使用相同的 csv 文件，即
file1.csvina和b。