pandas、python 或 oracle 的滚动连接

Question

我对 Oracle 或 Python pandas 中的滚动联接有疑问。

我有一张标价表、年份表、材料表

我有另一个类似于明细表的表，其中包含报价、年份、材料、公司等...

我想在第二个表中获取第一个表中最新的材料的标价。

基本上，我想比较每种材料的报价和该日期或之前最接近的给定标价。

有人可以帮忙吗，我听说过滚动连接，但不确定如何在 oracle 或 Pandas 中执行此操作

Answer 1

您要求的结果不明确（您希望从哪个列表中获得最新信息？），但这里有几个想法：

在 Oracle 中执行此操作的愚蠢方法：从一个或另一个表中提取最新日期，然后进行连接：

select material, company, ..., quote_price, quote_date,
       table1_latest.max_list_date, table1_latest.list_price 
from detail_table

left outer join

(select max(date) max_list_date, list_price, material from table1
 group by list_price, material) table1_latest

 ON detail_table.material = table1_latest.material

编辑：做一个“完整”连接，然后找出日期之间的差异，使用最小的差异

select min(abs(days_diff)) min_days_diff, material, list_price,
       list_date, quote_date as closest_quote_date, quote_price as closest_quote_price
       from
       (select list_table.material, list_table.list_price,
               list_table.list_date, quote_table.quote_price,
               quote_table.quote_date, 
               (quote_table.quote_date-list_table.list_date) days_diff
        from list_table
        left outer join
        quote_table
        on list_table.material = quote_table.material) joined_table
group by material, list_price, list_date, quote_date, quote_price

Left Outer Join 获取每个标价的所有可用报价。只要这两个日期是Oracle Date 类型，就可以做减法；它会产生天数差异。