Power BI 计数非相关表中的行，包括筛选和不匹配答案

【问题标题】：PowerBI counts rows in non related table including filtering and non-matchesPower BI 计数非相关表中的行，包括筛选和不匹配
【发布时间】：2017-10-05 09:13:52
【问题描述】：

我在 PowerBI 中有两个表和一个切片器，下面以抽象的方式呈现。

我想知道在给定日期范围内为客户下的订单数量。此数据是用于说明的示例 - 实际上有大约 10,000 个客户和 500,000 个订单，并且两个表都有许多其他字段、ID 等。

我的挑战 - 虽然通过关联表格并进行计数很容易做到这一点，但当我仍然希望看到有 0 个订单的客户并且最重要的是我希望它在一个日期范围内工作时，困难就来了。换句话说，我希望他们出现在列表中，但不是没有订单的客户从列表中消失，但值为 0，具体取决于日期范围。如果这可以作为衡量标准也很好，这样我就可以逐月查看未订购的客户总数。我已经尝试过外部连接、合并查询、交叉连接和查找，但似乎无法破解它。

示例 1： 如果我将订单日期切片器设置为：02/01/2017 到 01/01/2018 我想要以下结果

示例 2： 如果我将订单日期切片器设置为：03/01/2017 到 06/01/2017 我想要以下结果

任何帮助表示赞赏！

谢谢

【问题讨论】：

如果我展示了所有的尝试，将会有另外几页的屏幕截图会混淆问题。您的建议不起作用，因为日期过滤器在订单上，它将排除 0 项，而不是用 0 值显示它们。

标签： join count powerbi dax powerquery

【解决方案1】：

这完全可以通过 Measure 实现。当您使用 Order 字段来计算每个客户的行数时，您必须执行 COUNTROWS() 函数。

在你的关系仍然活跃的情况下，我们可以在一个度量中添加前缀来检查空格，在这种情况下，返回 0。这样的事情会起作用

Measure = IF(ISBLANK(COUNTROWS(Orders)),0,COUNTROWS(Orders))

在这种情况下，'Orders' 是包含 Order 和 Order Date 字段的表

【讨论】：

因为没有考虑 ISBLANK() 而踢了自己几分钟后，我得出结论，你是个天才 :) - 谢谢！现在确定如何将其表示为每月值（一个月内从未订购过的客户）。