如何在具有不同数据类型的列上将表连接在一起？答案

【问题标题】：How to join tables together on columns with different datatypes?如何在具有不同数据类型的列上将表连接在一起？
【发布时间】：2009-08-04 16:47:01
【问题描述】：

Microsoft Access 实现在尝试执行打开某些查询的宏时引发类型不匹配错误。大多数表都链接到 SQL Server，我需要将两个具有不同数据类型的表连接在一起。

表 A：
参考文本

表 B：
参考编号

我通常希望在 SQL Server 端更正该问题，但是有多个应用程序访问同一个数据库，并且需要花费大量时间来测试所有这些应用程序。此外，我们正在完全重写这个应用程序，而我今天所做的任何工作都是完全丢弃的......

如果有办法让这种加入成为可能，我会节省各种时间......

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 Access 中，您可以使用 CLng（或 Cint）函数将表 A 的 REFERENCE 值从文本转换为数字。

我希望在 SQL Server 中创建表 A 的视图，以便在 Access 获取数据之前转换字段的数据类型。您不需要针对其他现有应用程序测试视图。当您的重写使视图不再有用时，只需将其丢弃。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在标准中进行比较。

SELECT [REFERENCE], [REFNO]
FROM [Table a], [Table b]
WHERE [REFERENCE]=cstr(nz([REFNO],""))

您还可以执行直通 - 在 sql server 上执行并仅返回数据的访问查询。

SELECT [REFERENCE], [REFNO]
FROM [Table a], [Table b]
WHERE [REFERENCE]=cast([REFNO] as varchar(25))

HTH

【讨论】：

【解决方案3】：

您提到的每一列的数据类型是什么？

如果您想按字符串进行比较，可以使用Cstr(myNumericColumn) = myStringColumn。
或者要在数字模式下进行比较，请执行CLng(myStringColumn) = myNumericColumn。

【讨论】：