在 1 个表上组合多个 MySQL 查询（w/Group By）的结果

Question

最好的方法是什么？

我将在下面进行描述，但这里有一个在 rextester.com 上的数据可供使用 - http://rextester.com/PXQOV60475

我有一个名为“案例”的表格，其中基本上包含有关维修工作的信息。 Case Manager 有一个名为“case_mgr”的字段，还有一个名为“case_mgr_first”的字段，因为 Case Manager 可以更改，因此它包含原始文件。 “who_last_call”还有另一个类似的字段，它是最后一次联系客户的用户。这些都包含用户名......虽然“case_mgr_first”和“who_last_call”可能为空（“case_mgr_first”是一个新字段，可能没有人调用）。

要继续维修工作，必须收到要维修的物品。收到后，设置字段“item_received_date”，否则为空。记录的创建日期也保存在“created_date”字段中。

因此，我们的目标是通过多种方式为用户找到接收百分比。我想在“created_date”之前的某个时间段内找到作为当前案例经理（“case_mgr”）、“case_mgr_first”和“who_last_call”的用户的接收率。

我已经对其中一个进行了查询，而且效果很好。

SELECT c.case_mgr AS case_mgr, COUNT(*) AS count_new, 
SUM(CASE WHEN c.item_received_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS count_recd, 
SUM(CASE WHEN c.item_received_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END)*100/COUNT(*) AS percent_recd
FROM cases c WHERE (c.created_date >= '2017-05-01 00:00:00' AND c.created_date <= '2017-05-31 23:59:59') 
GROUP BY c.case_mgr ORDER BY c.case_mgr ASC

这给了我一个结果-

+-----------+-----------+------------+--------------+
| case_mgr  | count_new | count_recd | percent_recd |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| bamm-bamm |        10 |          4 | 40.00        |
| barney    |       105 |         43 | 40.95        |
| betty     |       120 |         60 | 50.00        |
| fred      |       139 |         54 | 38.85        |
| wilma     |        97 |         56 | 57.73        |
+-----------+-----------+------------+--------------+

“case_mgr_first”时我也会这样做。

SELECT c.case_mgr_first AS case_mgr_first, COUNT(*) AS count_new, 
SUM(CASE WHEN c.item_received_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS count_recd, 
SUM(CASE WHEN c.item_received_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END)*100/COUNT(*) AS percent_recd 
FROM cases c WHERE (c.created_date >= '2017-05-01 00:00:00' AND c.created_date <= '2017-05-31 23:59:59') 
GROUP BY c.case_mgr_first ORDER BY c.case_mgr_first ASC

这给了我一个结果-

+----------------+-----------+------------+--------------+
| case_mgr_first | count_new | count_recd | percent_recd |
+----------------+-----------+------------+--------------+
| NULL           |       137 |         62 | 45.26        |
| barney         |        84 |         44 | 52.38        |
| betty          |        72 |         37 | 51.39        |
| fred           |       116 |         47 | 40.52        |
| wilma          |        61 |         19 | 31.15        |
+----------------+-----------+------------+--------------+

（注意bamm-bamm出现在第一个结果中，但没有出现在第二个结果中，并且第二个结果中有一个NULL条目。）

我想要一个看起来像这样的组合结果（我删除了 count_new 和 count_recd 以便于阅读）-

+-----------+-----------------------+-----------------------------+
|  user     | percent_recd_case_mgr | percent_recd_case_mgr_first |
+-----------+-----------------------+-----------------------------+
| NULL      | NULL                  | 45.26                       |
| bamm-bamm | 40.00                 | NULL                        |
| barney    | 40.95                 | 52.38                       |
| betty     | 50.00                 | 51.39                       |
| fred      | 38.85                 | 40.52                       |
| wilma     | 57.73                 | 31.15                       |
+-----------+-----------------------+-----------------------------+

通过使用子查询并加入这些，我已经非常接近，并且用户被正确组合，但问题是使用 LEFT JOIN 我错过了第二个查询的结果，该结果没有出现在第一个 where用户为 NULL，并且使用 RIGHT JOIN 我错过了第一个结果，而第二个结果不在。另外，它的查询时长似乎只是子查询的总和，可能无法改进，我不确定。

这里是我试过的查询-

SELECT * FROM 
(
SELECT c.case_mgr AS case_mgr, SUM(CASE WHEN c.item_received_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END)*100/COUNT(*) AS percent_recd
FROM cases c WHERE (c.created_date >= '2017-05-01 00:00:00' AND c.created_date <= '2017-05-31 23:59:59') 
GROUP BY c.case_mgr
) a
LEFT JOIN
(
SELECT c.case_mgr_first AS case_mgr_first, SUM(CASE WHEN c.item_received_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END)*100/COUNT(*) AS percent_recd
FROM cases c WHERE (c.created_date >= '2017-05-01 00:00:00' AND c.created_date <= '2017-05-31 23:59:59') 
GROUP BY c.case_mgr_first 
) b
ON a.case_mgr = b.case_mgr_first 
ORDER BY a.case_mgr ASC

这是结果-

+-----------+-----------------------+----------------+-----------------------------+
| case_mgr  | percent_recd_case_mgr | case_mgr_first | percent_recd_case_mgr_first |
+-----------+-----------------------+----------------+-----------------------------+
| bamm-bamm | 50.00                 | NULL           | NULL                        |
| barney    | 40.95                 | barney         | 52.38                       |
| betty     | 50.00                 | betty          | 51.39                       |
| fred      | 38.85                 | fred           | 40.52                       |
| wilma     | 57.73                 | wilma          | 31.15                       |
+-----------+-----------------------+----------------+-----------------------------+

我可以用 2 个查询来做到这一点，并将它们组合到代码中，但是将它们放在一个查询中会很好，尤其是如果可以以某种方式提高性能的话。

多读一点，我知道这就像其他 SQL 中的 FULL OUTER JOIN 并且在 MySQL 中不存在。它在 MySQL 中使用 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的 UNION 进行模拟。好的，现在我尝试了，它确实有效，但是哇，它需要 0.92 秒（如果添加另一个字段，比如我在开头提到的“who_last_call”，那就太糟糕了）。最初的 2 个查询每个花费了大约 0.22 秒，而我第一次尝试 JOIN 花费了 0.50 秒。 “case_mgr”字段有索引，但没有“case_mgr_first”。

感谢任何帮助或建议！有没有更好的方法，或者我应该坚持单独的查询并将它们放在代码中？

Answer 1

我想你可以设计一个解决方案，在其中执行 UNION 子选择并在该子选择上再次分组，但这不会很漂亮：

SELECT tmp.mgr,
  SUM(tmp.percent_recd_case_mgr) AS percent_recd_case_mgr,
  SUM(tmp.percent_recd_case_mgr_first) AS percent_recd_case_mgr
FROM ((
  -- this the first part will basically contain the case_mgr data
  SELECT
    c.case_mgr AS mgr,
    SUM(
      CASE WHEN c.item_received_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END
    )*100/COUNT(*) AS percent_recd_case_mgr,
    0 AS percent_recd_case_mgr_first -- 0 as third column
  FROM cases c
  WHERE
    c.created_date >= '2017-05-01 00:00:00'
    AND c.created_date <= '2017-05-31 23:59:59'
  GROUP BY c.case_mgr ORDER BY c.case_mgr ASC
) UNION (
  -- And the second part contains the case_mgr_first data
  SELECT
    c.case_mgr_first AS mgr,
    0 AS percent_recd_case_mgr, -- 0 as second column
    SUM(
      CASE WHEN c.item_received_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END
    )*100/COUNT(*) AS percent_recd_case_mgr_first
  FROM cases c
  WHERE
    c.created_date >= '2017-05-01 00:00:00'
    AND c.created_date <= '2017-05-31 23:59:59'
  GROUP BY c.case_mgr_first ORDER BY c.case_mgr_first ASC
)) AS tmp -- together both parts form a temp table and we sum again
          -- over all records
GROUP BY tmp.mgr
ORDER BY tmp.mgr ASC;