用以前的变量替换数据框中的 NaT答案

【问题标题】：Replace NaT in a dataframe with a previous variable用以前的变量替换数据框中的 NaT
【发布时间】：2017-12-26 23:14:01
【问题描述】：

如何将数据框中的NaT 替换为之前创建（设置）的日期/变量？

我得到以下数据框：

     Date            Name         CF
0        NaT         Peter       -10
0 2017-12-14         Peter       -20
1        NaT         Tomas       -5.5
1 2017-12-15         Peter       -25
2        NaT         Tomas       -3
2 2017-12-14         Tomas       -5
3        NaT         Walker      -4.6
3 2017-12-15         Tomas        88
4 2017-12-15         Tomas       -30
5 2017-12-15         Walker       15

我想用我的项目开始时设置的变量替换 NaT：anEnd 变量，如下所示：

format_date = "%d-%m-%Y"
end = datetime.date(2017, 12, 15)

我尝试了两种方法：首先，我使用了 Pandas 的np.where，但它无法识别NaT。其次，我试过这个

test = table_final2.Date.astype(object).where(table_final2.Date.notnull(), end)

但这会导致Date 列的格式混合在一起

         Date              Name      CF
0           2017-12-15     Peter    -10
0  2017-12-14 00:00:00     Peter    -20
1           2017-12-15     Tomas    -5.5
1  2017-12-15 00:00:00     Peter    -25
2           2017-12-15     Tomas    -3
2  2017-12-14 00:00:00     Tomas    -5
3           2017-12-15     Walker   -4.6
3  2017-12-15 00:00:00     Tomas     88
4  2017-12-15 00:00:00     Tomas    -30
5  2017-12-15 00:00:00     Walker    15

那么，我怎样才能准确地替换 NaT？提前致谢！

PD：当 test.dtypes 将 Date 显示为对象时。

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe replace notnull

【解决方案1】：

IIUC 你可以使用Series.fillna() 方法：

In [138]: end = pd.to_datetime('2017-12-15')

In [139]: df['Date'] = df['Date'].fillna(end)

In [140]: df
Out[140]:
        Date    Name    CF
0 2017-12-15   Peter -10.0
0 2017-12-14   Peter -20.0
1 2017-12-15   Tomas  -5.5
1 2017-12-15   Peter -25.0
2 2017-12-15   Tomas  -3.0
2 2017-12-14   Tomas  -5.0
3 2017-12-15  Walker  -4.6
3 2017-12-15   Tomas  88.0
4 2017-12-15   Tomas -30.0
5 2017-12-15  Walker  15.0

【讨论】：