将 pandas 列 datetime64 的时区从 UTC 转换为 America/New_York答案

【问题标题】：Convert timezone of a pandas column datetime64 from UTC to America/New_York将 pandas 列 datetime64 的时区从 UTC 转换为 America/New_York
【发布时间】：2021-01-31 11:19:54
【问题描述】：

我尝试了以下方法来更改时区 Pandas 数据框：

print(df['column_datetime'].dtypes)
print(df['column_datetime'].tz_localize('America/New_York').dtypes)
print(df['column_datetime'].tz_convert('America/New_York').dtypes)

这给了我：

datetime64[ns, UTC]
datetime64[ns, UTC]
Traceback (most recent call last):
  File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 9484, in tz_convert
    ax = _tz_convert(ax, tz)
  File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 9472, in _tz_convert
    ax = ax.tz_convert(tz)
  File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/extension.py", line 78, in method
    result = attr(self._data, *args, **kwargs)
  File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/arrays/datetimes.py", line 803, in tz_convert
    "Cannot convert tz-naive timestamps, use tz_localize to localize"
TypeError: Cannot convert tz-naive timestamps, use tz_localize to localize

两个问题：

为什么tz_localize 不返回datetime64[ns,America/New_York]？
为什么tz_convert 说当dtypes 显示UTC 时时间戳太天真了？

编辑： this question 的答案实际上通过使用 tz_convert 解决了这个问题。

import numpy as np
import pandas as pd
x = pd.Series(np.datetime64('2005-01-03 14:30:00.000000000'))
y = x.dt.tz_localize('UTC')
z = y.dt.tz_convert('America/New_York')
z
---
0   2005-01-03 09:30:00-05:00
dtype: datetime64[ns, America/New_York]

【问题讨论】：

你有一些样本数据吗？
你说得对，需要样本数据和可复现的例子，我准备一个可复现的例子。

标签： python pandas numpy datetime64

【解决方案1】：

只有当你的数据框有一个 tz naive 日期时间索引时，这种情况才可能发生。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'column_datetime': pd.to_datetime('2005-01-03 14:30', utc=True)},
                  index=[pd.to_datetime('2005-01-03 14:30')])

print(df['column_datetime'].dtypes)
print(df['column_datetime'].tz_localize('America/New_York').dtypes)
print(df['column_datetime'].tz_convert('America/New_York').dtypes)

回答您的问题：

1.为什么tz_localize 不返回datetime64[ns,America/New_York]？

tz_localize 本地化 index，而不是系列的值（对于后者，您需要 dt 访问器，正如您已经发现的那样）。您可以通过打印df['column_datetime'].tz_localize('America/New_York').index.dtype（即datetime64[ns, America/New_York]）来验证这一点。您打印了在此操作中未更改的值的类型。

documentation of tz_localize 中明确描述了此行为：

此操作本地化索引。将值本地化 timezone-naive 系列，使用Series.dt.tz_localize()。

2。为什么tz_convert 说当dtypes 显示UTC 时时间戳太天真了？

与 1 相同的原因 - 它尝试转换没有时区的索引。 documentation 在这里并不像 tz_localize 那样清晰。

【讨论】：