panda.to_sql 通过 mysql.connector 调用带参数的存储过程答案

【问题标题】：panda.to_sql to call stored procedure with parameters via mysql.connectorpanda.to_sql 通过 mysql.connector 调用带参数的存储过程
【发布时间】：2020-03-12 20:06:33
【问题描述】：

我有一些 Connection 类，它有 __enter__ 和 __exit__ 方法来返回 mysql.connector.MySQLConnection 实例。

需要的是运行mysql存储过程并获取数据作为数据框。我尝试了很多方法：?、%s、:1、%(name)s 并将列表、元组、字典传递给参数。

with Connection(**self._connection) as conn:
   df = pandas.read_sql("call stored_procedure (?);", conn, params=['test'])

我阅读了Pandas read_sql with parameters、MySQL Stored Procedures, Pandas, and "Use multi=True when executing multiple statements" 和其他一些内容，但仍然找不到解决方案，因为它总是以 “并非所有参数都在 SQL 语句中使用” 或要求使用多=真；

当然我们可以用游标读取数据，获取它并传递给 DataFrame 构造函数，但是根据文档必须有一种使用 pandas.read_sql 的方法。

【问题讨论】：

你调用了你的存储过程，但你需要实际选择数据，select语句在哪里？
你是说不能通过read_sql调用SP？
我假设 proc 返回一个结果集。 SQL 中是否还有其他返回行/值的语句
再次仔细阅读pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20.3/generated/…，我停在了以下短语：sql : string SQL query or SQLAlchemy Selectable (select or text object) 这可能意味着你可以' t 在 read_sql 中调用 sp。
一个存储过程不是一张表或一个数据样本，它是一系列你执行的SQL语句，你需要的是过程的输出，一个dim/fact/stage/temp某种表。你需要选择它。

标签： python mysql pandas read-sql

【解决方案1】：

总结：不能这样带参数调用SP 证明：Pandas Docs

【讨论】：

【解决方案2】：

odbc / SQL Server 可以。也许您可以调整对 mysql 的调用。基本上，只需附加您的参数：

# imports for SQL data part
import pyodbc
import pandas as pd

# Get connected

strconnODBC = ("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
            "Server=SERVERNAME;"
            "Database=DATABASENAME;"
            "Trusted_Connection=Yes")       # You may need to enter Login-info

cnn = pyodbc.connect(strconnODBC)


# Call a SQL Server Stored Procedure with Parameters
strMyPara='ShowMeResults'
strSQL="[dbo].[q_Your_SP] "
strSQL= strSQL + " @WhatYouWant='" + strMyPara + "'"

data = pd.read_sql(strSQL , cnn)  
print('Max of ' + strMyPara + ': ' + str(data['Result'].max()))

【讨论】：