【发布时间】：2012-03-19 12:36:51
【问题描述】：
我正在为事实表设计架构，但我有点不确定是否使用 ANYDATA/SQL_VARIANT 来存储度量。我使用这种类型的原因是将该列重用于基于同一个 CUBE 的多个报告的度量。
在性能、可扩展性、可维护性等方面，使用 ANYDATA/SQL_VARIANT 有哪些缺陷/缺点？
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-03-19 12:36:51
【问题描述】：
您可能想看看这个similar question。我会避免使用这些数据类型，因为：
- 它们可能会使您的 ETL 过程更慢、更复杂，因为需要隐式或显式转换为其他数据类型以进行比较、传递给函数等。
- SQL_VARIANT（即 Microsoft SQL Server）无法存储所有数据类型（诚然，它无法存储的数据类型不太可能是度量，但重点仍然存在）
- 工具和应用程序可能无法有效地处理它们，甚至根本无法处理
- 它们是“不寻常的”（至少根据我的经验），您应该只在它们具有非常显着优势时才实施不寻常的东西，否则您会增加维护复杂性而没有任何好处
- 从您的描述中不清楚您将从数据类型中获得什么优势，但您似乎正在寻找通用度量数据类型，并且由于上述链接问题中概述的原因，这可能不是一个好方法
【讨论】：