获取同一用户在网站上多次访问的时间戳差异

【问题标题】：Getting time-stamp difference of same user coming multiple times on a website获取同一用户在网站上多次访问的时间戳差异
【发布时间】：2019-05-06 05:40:43
【问题描述】：

我在 BigQuery 中有数据，其中包含时间戳和用户 ID 等特定列，一些用户多次访问该网站。

目标是找出用户多次访问的时间差。

即使他们访问了 14 次，我也需要找出每次连续访问之间的差异。

这是我的数据样本：

【问题讨论】：

我有访问我的网站的用户数据，其时间戳如下图所示。如果在 1 分钟的时间跨度内，一个用户来了 10 次，这意味着有 10 个时间戳，我需要将该用户列入黑名单，将其视为机器人。
我尝试按升序对时间戳进行排序，然后如果用户 ID 相同但无法做到这一点，则查找连续时间戳的差异。所以寻找不同的方法。
请使用edit 选项将您目前尝试的SQL 添加到您的问题中

标签： google-sheets google-bigquery timestamp

【解决方案1】：

这应该会有所帮助（假设您想要 minute 中的增量）。您可以随时切换到您需要的任何时间段（hour、second 等）

请注意分析函数LAG 的使用，它使用在user_id 上分区并按时间戳ts 排序的数据。另外，请注意user_id 的第一次出现与0 不同，因为这是用户第一次出现:)。希望对您有所帮助。

select user_id, coalesce(timestamp_diff(ts_a, ts_b, minute), 0) as diff_from_prv_visit_minutes from (
  select user_id, ts as ts_a, lag(ts) over (partition by user_id order by ts) as ts_b
  from `mydataset.mytable`
)

【讨论】：