按小时分组排除数据较少的最后一小时答案

【问题标题】：group by hour exclude last hour where less data按小时分组排除数据较少的最后一小时
【发布时间】：2017-05-31 09:14:17
【问题描述】：

我有一个表格，其中有列 starttime datetime 可用于不同的日期和时间，数据持续时间为 15 分钟，例如

2017-05-31 13:00:00
2017-05-31 13:15:00
2017-05-31 13:30:00
2017-05-31 13:45:00
2017-05-31 14:00:00
2017-05-31 14:15:00
2017-05-31 14:30:00
2017-05-31 14:45:00
2017-05-31 15:00:00
2017-05-31 15:15:00

现在我想按小时获取数据和分组，但直到最后一个小时，在这种情况下，所有分钟都可用，例如 2017-05-31 14:45:00。

在丢失的数据之间并不重要，只有最后一小时的数据很重要。

【问题讨论】：

,您的预期输出是什么，您使用的是哪个 DBMS。
你的问题不清楚。您是否只期望 2017-03-31 14:45:00 作为上述数据集的输出？如果是这样，这是因为它是有记录 00、15、30 和 45 分钟的最新小时，而小时 15:00 没有？

标签： sql-server

【解决方案1】：

我了解您只想查看该小时有 4 条记录的小时数。您可以简单地按小时分组并使用有。

declare @table table (starttime datetime)
insert into @table values
('2017-05-31 13:00:00'),
('2017-05-31 13:15:00'),
('2017-05-31 13:30:00'),
('2017-05-31 13:45:00'),
('2017-05-31 14:00:00'),
('2017-05-31 14:15:00'),
('2017-05-31 14:30:00'),
('2017-05-31 14:45:00'),
('2017-05-31 15:00:00'),
('2017-05-31 15:15:00')


Select dateadd(hour,datepart(hour,starttime), cast(cast(starttime as date)as datetime)) aggrHour
from @table
group by dateadd(hour,datepart(hour,starttime), cast(cast(starttime as date)as datetime))
having count(starttime) = 4

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我理解正确，您可以使用以下查询

DECLARE @SampleData AS TABLE
(
    DateValue datetime
)

INSERT INTO @SampleData
(
    DateValue
)
VALUES
('2017-05-31 13:00:00'),
('2017-05-31 13:15:00'),
('2017-05-31 13:30:00'),
('2017-05-31 13:45:00'),
('2017-05-31 14:00:00'),
('2017-05-31 14:15:00'),
('2017-05-31 14:30:00'),
('2017-05-31 14:45:00'),
('2017-05-31 15:00:00'),
('2017-05-31 15:15:00')

;WITH temp AS
(
    SELECT  *, 
          count(*) OVER(PARTITION BY CAST(sd.DateValue as date),datepart(hour,sd.DateValue) ) AS CountHour
    FROM @SampleData sd
)
SELECT  TOP 1 
       t.DateValue
FROM temp t
WHERE t.CountHour = 4 -- all mins are avaiable
ORDER BY t.DateValue DESC

DateValue
2017-05-31 14:45:00.000

【讨论】：

您应该按日期和小时进行分区。否则，如果输入数据涵盖多天，此解决方案可能不起作用。

【解决方案3】：

您可以先复制和/或更改表格，然后将日期时间的子字符串提取到小时。

也可以使用 CASE。虽然非常冗长，而且此示例无法跨多天运行。

GROUP BY
CASE
    WHEN datetime LIKE '% 13%' THEN '13'
    WHEN datetime LIKE '% 14%' THEN '14'
    ...
END

【讨论】：

当datepart(hour,<Date Value>)函数存在时为什么要使用字符串操作？