跨行的 SQL Server 日期差异答案

【问题标题】：SQl Server datediff across rows跨行的 SQL Server 日期差异
【发布时间】：2017-07-21 15:04:02
【问题描述】：

我进行了彻底的搜索，但无法找到另一篇文章来展示如何完成此操作。我试图找到一种简单的方法来计算两个日期之间的总小时数。我的桌子是这样的：

emp_num  | time                     | punch_type
399      | 2017-07-05 04:44:00.000  | 1
399      | 2017-07-05 14:30:00.000  | 2
399      | 2017-07-06 04:40:00.000  | 1
399      | 2017-07-06 13:31:00.000  | 2

punch_type 表示时钟输入=1，时钟输出=2。我想计算同一天两次出拳之间的时间差。然后将这些总数加在一起，得出 7/5 和 7/6 的总工时。

编辑：我忘了提到有时每天可能会有多次打卡。

关于如何完成的任何想法？

【问题讨论】：

每天是否有过多组出拳？喜欢午餐时间吗？
是的，只是为了澄清。

标签： sql sql-server

【解决方案1】：

这是一种方法

查找每天的工作时间

select emp_num,cast(time as date),datediff(hh,min(time),max(time))
from yourtable 
group by emp_num,cast(time as date)

获取 x 到 y 天之间的总小时数

select emp_num,sum(tot_hours)
from 
(
select emp_num,cast(time as date),datediff(hh,min(time),max(time)) as tot_hours
from yourtable 
Where time >= '2017-07-05' and time < dateadd(dd,1,'2017-07-06')
group by emp_num,cast(time as date)
) a
Group by emp_num

注意：这考虑到每天只有两次打孔，就像您的示例数据一样

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以 PIVOT 表格为您提供正确的布局

数据透视表文档：https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms177410%28v=sql.105%29.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396

您希望 PIVOT 表具有以下列：

Emp_num
时钟输入
打卡
Diff（现在计算为新签到和签出列之间的 datediff）

您可以按员工和日期对最后一列求和，以获得问题的答案。

【讨论】：

【解决方案3】：

CREATE TABLE times
(
    emp_num    INT
  , [time]     DATETIME
  , punch_type TINYINT
);

INSERT INTO times
VALUES (399, '2017-07-05 04:44:00.000', 1)
     , (399, '2017-07-05 14:30:00.000', 2)
     , (399, '2017-07-06 04:40:00.000', 1)
     , (399, '2017-07-06 13:31:00.000', 2);

SELECT t1.emp_num
    , CAST(t1.time AS DATE) d
     , SUM(DATEDIFF(HOUR, t1.time, t2.time)) total_time
  FROM times t1
 OUTER APPLY
     (   SELECT TOP 1 t2.[time]
           FROM times t2
          WHERE t2.emp_num = t1.emp_num AND t2.punch_type = 2 AND t2.time > t1.time
          ORDER BY t2.time
     )       t2
 WHERE punch_type = 1
 GROUP BY t1.emp_num, CAST(t1.time AS DATE);

【讨论】：

【解决方案4】：

这应该会给你你正在寻找的结果......

IF OBJECT_ID('tempdb..#TestData', 'U') IS NULL 
BEGIN   -- DROP TABLE #TestData;
    CREATE TABLE #TestData (
        emp_num INT NOT NULL,
        [time] DATETIME NOT NULL,
        punch_type TINYINT NOT NULL 
        );

    INSERT #TestData (emp_num, [time], punch_type) VALUES
        (399, '2017-07-05 04:44:00.000', 1),
        (399, '2017-07-05 14:30:00.000', 2),
        (399, '2017-07-06 04:40:00.000', 1),
        (399, '2017-07-06 13:31:00.000', 2);
END;

--==============================================================

WITH
    cte_AddRN AS (
        SELECT 
            td.emp_num, td.time, td.punch_type, 
            RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY td.emp_num, td.punch_type ORDER BY td.time)
        FROM
            #TestData td
        ),
    cte_PivotInOut AS (
        SELECT 
            arn.emp_num,
            PunchIn = MAX(CASE WHEN arn.punch_type = 1 THEN arn.time END),
            PunchOut = MAX(CASE WHEN arn.punch_type = 2 THEN arn.time END)
        FROM
            cte_AddRN arn
        GROUP BY
            arn.emp_num,
            arn.RN
        )
SELECT 
    pio.emp_num, 
    TotalHours = ROUND(SUM(DATEDIFF(ss, pio.PunchIn, pio.PunchOut) / 3600.0), 2)
FROM
    cte_PivotInOut pio
GROUP BY
    pio.emp_num;

【讨论】：

【解决方案5】：

来，试试这个

SELECT a.[emp_num]                                    AS 'Employee Number',
              CAST(a.[Time] AS DATE)                  AS 'Time',                          
              DATEDIFF(hh , MIN(time), MAX(time))     AS 'Hours'
FROM dbo.times                                                                               AS a
GROUP BY a.[emp_num], CAST(a.[Time] AS DATE)

【讨论】：