Python Pandas Period Date 差异在 * MonthEnds>，如何将其转换为 INT 值

Question

我正在尝试查找期间日期差异。 Per Pandas 0.24+：从另一个期间减去一个期间将给出一个 DateOffset。而不是整数（GH21314）。但是如何获得INT结果。我已经研究过类似的查询：Why can't I subtract one date period from the next and convert to an integer? 它说添加“.n”会产生结果，但这对我不起作用。

我还尝试使用 .astype(int) 将两者都转换为 INT，但出现错误：'Period' 对象没有属性 'astype'。我一定错过了什么，不知道是什么！

我正在使用 Pandas 版本：'1.0.1'。

DDL 生成 Dataframe：

import pandas as pd

date_start = pd.Period('10/2018',freq='M')

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                  'date_end': ['2017-01', '2018-08', '2019-04','2018-06', 
                               '2018-12', '2018-10']})
df['date_end'] = pd.PeriodIndex(pd.to_datetime(df['date_end'], format='%Y-%m'),
                                freq='M')

df['diff'] = date_start - df['date_end']

谢谢！

Answer 1

您需要访问单个 Period[M] 对象，而不是系列：

df['diff'].n
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'n'

df['diff'].apply(lambda x: x.n)

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