基于日期比较的Python数据框过滤答案

【问题标题】：Python dataframe filtering based on date comparison基于日期比较的Python数据框过滤
【发布时间】：2020-04-18 21:15:07
【问题描述】：

我正在尝试使用日期过滤我的数据框。从 csv 导入的日期是字符串。因此，我创建了一个带有“时间戳”格式的日期的新列。然后我想与特定日期进行比较，但是我收到以下错误

TypeError: '>' 在 'list' 的实例和 '时间戳'

这是我的代码

import pandas as pd
data = [['agent_1','2019-06-27 15:35:49'],['agent_2','2029-06-27 15:35:49'],['agent_3','2019-04-27 15:35:49'],['agent_4','2029-06-27 15:35:49'],['agent_5','2019-02-27 15:35:49']]
MasterData = pd.DataFrame(data,columns=['Agents','timeCreated'])
MasterData['timeCreatedUpdated'] = pd.to_datetime(MasterData['timeCreated'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
MasterData.dtypes
datetime_object2 = pd.Timestamp(2019,8,1,12)
MasterData(['timeCreatedUpdated']>datetime_object2)

【问题讨论】：

错误已经够清楚了；方括号在 Python 中定义 list：docs.python.org/3.8/tutorial/datastructures.html。您正在将列表与时间戳进行比较。这没有任何意义。
我认为在 R 中这是有效的，也许这就是混乱的原因

标签： python pandas dataframe timestamp

【解决方案1】：

试试：

print(MasterData[MasterData['timeCreatedUpdated'] >pd.Timestamp(2019,8,1,12)])

【讨论】：

【解决方案2】：

最后一行需要修改：

MasterData[MasterData['timeCreatedUpdated']>datetime_object2]

【讨论】：

【解决方案3】：

Mondy - 你做的一切都是正确的，只是最后一行的小修正

使用

MasterData[MasterData["timeCreatedUpdated"] > datetime_object2]

而不是

MasterData(['timeCreatedUpdated']>datetime_object2)

它为您进行主要比较并返回一个布尔值（真/假），现在我们再次将答案包装在 DF 中以获取值。

【讨论】：