计算每天的正确百分比

Question

我有一张名为tbl_answer 的表。它为每个用户每天回答问题时保存记录。

这是表格的示例。

id    date                      correct    user_id   question_id
1     2015-11-17 06:13:17       yes        11        1
2     2015-11-17 06:24:54       no         1         19
3     2015-11-18 02:09:13       no         129       88
4     2015-11-18 03:16:18       yes        12        98
5     2015-11-20 04:21:24       no         117       4
5     2015-11-20 04:29:24       yes        15        9
....
....
etc

有很多记录。在同一天，许多用户回答了很多问题。因此，某天的记录会以另一个不同的值重复。

现在，我想计算每天正确答案的总百分比。而且我不想显示H:m:i。

所以，我试试这个查询，

SELECT DATE(date) as date,
        ( ( select COUNT(case when correct='yes' then 1 END) )*100 / (count(DATE(date))) ) as percent 
FROM tbl_answer 
GROUP BY date 

之后，我得到了这个结果。

所以，我需要将同一天的这些不同百分比相加。

例如， 如果有 113 个问题在 2015-11-24 和 正确的问题只有 72。因此，2015-11-24 的正确率是 63.71%。

所以，我尝试这样的查询，

SELECT temp.date, SUM(temp.percent) AS total_percent 
FROM (  SELECT DATE(date) as date,
        ( ( select COUNT(case when correct='yes' then 1 END) )*100 / ( count(DATE(date))) ) as percent 
        FROM tbl_answer 
        GROUP BY date
    ) AS temp
GROUP BY temp.date

但是，我得到这样的错误结果，

我认为(count(DATE(date))) 不起作用。我试着用(count(DATE(date))) 计算每天有多少问题，但我不确定为什么它不起作用。

但现在，它只显示7200.0。我已经分了7200/(count(DATE(date)))。但我不知道为什么它不起作用。

Answer 1

您的查询中有一些不必要的group by。我认为这不会导致正确的输出。所以我采用以下查询。

由于您想要正确答案的日期百分比，因此以下查询可能适合您的需要。

为了测试查询，我创建了下表：

CREATE TABLE `tbl_answer` (
`ID`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`date`  timestamp NULL DEFAULT NULL ,
`correct`  char(3) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`ID`)
);

查询：

SELECT 
DATE_FORMAT(date,"%Y-%m-%d") `date`,
ROUND(SUM(CASE WHEN correct = 'yes' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) * 100.0, 2) correctPercentage       
FROM tbl_answer 
GROUP BY DATE_FORMAT(date,"%Y-%m-%d")

一些示例数据：

INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('1', '2016-02-08 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('2', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('3', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('4', '2016-02-08 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('5', '2016-02-08 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('6', '2016-02-02 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('7', '2016-02-02 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('8', '2016-02-02 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('9', '2016-02-02 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('10', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('11', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('12', '2016-02-07 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('13', '2016-02-07 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('14', '2016-02-07 00:00:00', 'no');

表tbl_answer 与这些数据的样子：

输出：

输出解释：

• 2016-02-08 日期共有 7 个条目，其中 3 个是正确的。 (3/7 = 42.86)
• 2016-02-02 日期共有 4 个条目，其中 1 个是正确的。 (1/4 = 25.00)
• 2016-02-07 日期共有 3 个条目，其中 1 个是正确的。 (1/3 = 33.33)