在 Python 中分隔日期 [关闭]答案

【问题标题】：Separating Dates in Python [closed]在 Python 中分隔日期 [关闭]
【发布时间】：2020-03-16 10:40:30
【问题描述】：

我正在尝试使用日期对数据进行预测。问题是我有这样的数据集

    LeaveStartDate  TotalLeaveDays
0   2020-03-14  1.0
1   2020-03-18  2.0
2   2020-03-20  1.0
3   2020-01-13  3.0
4   2020-02-15  1.0

我想扩大总叶数，例如：

  LeaveStartDate   TotalLeaveDays

    0  2020-03-14       1.0

    1   2020-03-18      1.0

    2   2020-03-19      1.0

    3   2020-01-20      1.0

    4   2020-01-13      1.0

    5   2020-01-14      1.0

    6   2020-01-15      1.0

    7   2020-02-15      1.0

我应该怎么做才能得到这种形式的数据

【问题讨论】：

您确定您的预期输出正确吗？
我更正了我的输出

标签： python pandas datetime python-datetime

【解决方案1】：

在TotalLeaveDays 列中使用Index.repeat，然后添加由GroupBy.cumcount 和to_timedelta 转换为天时间增量的计数器值，最后将1 设置为TotalLeaveDays 列：

df['LeaveStartDate'] = pd.to_datetime(df['LeaveStartDate'])

df = df.loc[df.index.repeat(df['TotalLeaveDays'])]
df['LeaveStartDate'] += pd.to_timedelta(df.groupby(level=0).cumcount(), unit='D')
df['TotalLeaveDays'] = 1
df = df.reset_index(drop=True)
print (df)
  LeaveStartDate  TotalLeaveDays
0     2020-03-14               1
1     2020-03-18               1
2     2020-03-19               1
3     2020-03-19               1
4     2020-03-20               1
5     2020-03-21               1
6     2020-01-13               1
7     2020-02-17               1

【讨论】：

我试过这个但是发生了这个错误 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'to_datetime'
@MuhammadIrtiza - 你使用pd.to_datetime，而不是df.to_datetime 吗？
是的，我使用了 df.to_datetime。我的坏现在它工作完美。非常感谢你