更改 DateTimeIndex 的日期答案

【问题标题】：Change date of a DateTimeIndex更改 DateTimeIndex 的日期
【发布时间】：2013-06-17 16:47:42
【问题描述】：

我有一个名为 data.csv 的 csv 文件，例如

TS;val
10:00;0.1
10:05;0.2
10:10;0.3
10:15;0.4

我使用这个脚本读取了这个 csv 文件

#!/usr/bin/env python
import pandas as pd

if __name__ == "__main__":
    yyyy = 2013
    mm = 2
    dd = 1

    df = pd.read_csv('data.csv', sep=';', parse_dates=[0], index_col=0)

    print(df)

我明白了

                     val
TS                      
2013-06-17 10:00:00  0.1
2013-06-17 10:05:00  0.2
2013-06-17 10:10:00  0.3
2013-06-17 10:15:00  0.4

我想将每个 DateTimeIndex 的日期更改为 2013-02-01

                     val
TS                      
2013-02-01 10:00:00  0.1
2013-02-01 10:05:00  0.2
2013-02-01 10:10:00  0.3
2013-02-01 10:15:00  0.4

有什么更简单的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

您可以在日期上使用datetime.replace(year, month, day)

标签： python pandas

【解决方案1】：

时间戳有一个replace 方法（就像日期时间一样）：

In [11]: df.index.map(lambda t: t.replace(year=2013, month=2, day=1))
Out[11]:
array([Timestamp('2013-02-01 10:00:00', tz=None),
       Timestamp('2013-02-01 10:05:00', tz=None),
       Timestamp('2013-02-01 10:10:00', tz=None),
       Timestamp('2013-02-01 10:15:00', tz=None)], dtype=object)

因此将您的索引设置为：

In [12]: df.index = df.index.map(lambda t: t.replace(year=2013, month=2, day=1))

值得一提的是，您可以将date_parser 函数传递给read_csv，这对您来说可能更有意义：

In [21]: df = pd.read_csv(file_name, sep=';', parse_dates=[0], index_col=0, 
                          date_parser=lambda time: pd.Timestamp('2013/02/01 %s' % time))

In [22]: df
Out[22]:
                     val
TS
2013-02-01 10:00:00  0.1
2013-02-01 10:05:00  0.2
2013-02-01 10:10:00  0.3
2013-02-01 10:15:00  0.4

【讨论】：

与安迪的回答略有不同：df.index = [ Timestamp('20130201') + timedelta(hours=t.hour,minutes=t.minute) for t in df.index.time ]
它工作正常，但我想知道使用带有不同参数的 read_csv 是否会更有效。因为 read_csv 将日期设置为今天，我们替换了日期......也许我们可以只用一步来做到这一点？
@AndyHayden TOTD，我刚刚发布了同样的内容:(
这给了TypeError: replace() takes no keyword arguments
@muon 当条目是时间戳或日期时间（其中 replace 方法接受上述 kwargs）时有效。如果是字符串，你会看到你描述的错误。

【解决方案2】：

提供date_parser

In [50]: pd.read_csv(StringIO(data), sep=';', parse_dates=[0], 
                     index_col=0, date_parser=lambda x: Timestamp('20130201 %s' % x))
Out[50]: 
                     val
TS                      
2013-02-01 10:00:00  0.1
2013-02-01 10:05:00  0.2
2013-02-01 10:10:00  0.3
2013-02-01 10:15:00  0.4

【讨论】：

【解决方案3】：

我看到了两种方法。第一个是最简单的：使用'string'.split(' ')。对于字符串bb jj，它将返回一个包含bb 和jj 2 个元素的列表，因此只需获取第一个元素即可。

第二个选项是从字符串创建一个日期时间对象，然后按照您想要的方式重新格式化它。我认为这个解决方案更好。如果明天你想要另一种格式，这会容易得多。为此：使用此处记录的strptime 函数：http://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime.datetime.strptime

然后要从日期时间对象返回一个字符串，只需使用strftime function。所有不同的格式都可以在这里找到：http://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior

【讨论】：