如何将 csv 转换为 R 的 xts 对象？答案

【问题标题】：How to convert csv to R's xts object?如何将 csv 转换为 R 的 xts 对象？
【发布时间】：2014-10-10 10:52:45
【问题描述】：

有人知道如何将其转换为 xts R 对象吗？

#format: symbol,interval,date,time,open,high,low,close,,
# cat test.csv
AD.F,5,20141008,093500,0.8736,0.8738,0.8732,0.8733,0,0
AD.F,5,20141008,094000,0.8732,0.8736,0.8731,0.8735,0,0
AD.F,5,20141008,094500,0.8736,0.8737,0.8733,0.8737,0,0
AD.F,5,20141008,095000,0.8736,0.8747,0.8736,0.8746,0,0
AD.F,5,20141008,095500,0.8746,0.8748,0.8742,0.8743,0,0
AD.F,5,20141008,100000,0.8744,0.875,0.8742,0.8747,0,0
AD.F,5,20141008,100500,0.8747,0.8747,0.874,0.8745,0,0
AD.F,5,20141008,101000,0.8744,0.8744,0.874,0.8743,0,0
AD.F,5,20141008,101500,0.8744,0.875,0.8744,0.875,0,0
AD.F,5,20141008,102000,0.8751,0.8752,0.8746,0.8751,0,0

我试过read.csv()，但时间格式有问题（read.csv 将时间转换为数字，例如从“091500”到 91500）。

【问题讨论】：

标签： r datetime xts

【解决方案1】：

我们可以使用colClasses 指定日期和时间列被视为字符。这也处理索引。如果第 1 列中有多个值，则它将每个值拆分为单独的列：

library(zoo)
z <- read.zoo("input.csv", sep = ",", split = 1, index = 3:4, tz = "", 
      format = "%Y%m%d %H%M%S", colClasses = rep( c(NA, "character", NA), c(2, 2, 6)))

这可以通过 as.xts(z) 转换为 xts。有关更多信息，请参阅 read.zoo 和动物园小插图 Reading Data in zoo 上的帮助文件。

或者，使用相同的 colClasses 和 read.table。

【讨论】：