R数据表推荐的日期时间处理方式答案

【问题标题】：R data table recommended way to deal with date timeR数据表推荐的日期时间处理方式
【发布时间】：2015-10-11 10:37:15
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中有一列时间戳“2000-01-01 12:00:00.123456”。在数据表中处理它的推荐方法是什么？我需要处理分组、与另一个表中的 IDate 列匹配/滚动连接、时间序列绘图等。

IDateTime("2000-01-01 12:00:00.123456")

Error in if (any(neg)) res[neg] = paste("-", res[neg], sep = "") :
missing value where TRUE/FALSE needed

我在可能的duplicate 问题中看到了这个答案，其中 Matthew 建议手动将日期转换为整数。但那已经 3 岁了，我想知道现在是否有更好的方法？

【问题讨论】：

你需要传递一个POSIXct对象，试试IDateTime(as.POSIXct("2000-01-01 12:00:00.123456"))。对于特殊情况，您可能需要通过 tz 参数指定时区。
谢谢。您能否将其放入答案中以便我接受？

标签： r datetime data.table

【解决方案1】：

IDateTime 需要POSIXct 类对象才能正常工作（它似乎也可以通过factor 转换正常工作，不知道为什么）。我同意它的文档记录不是很好，也许值得在 GH 上打开一个关于文档的 FR/PR - 尽管有一个关于 IDateTime vignette 的开放队列。并且已经有一个 FR 允许它与 character 类一起使用。

IDateTime(as.POSIXct("2000-01-01 12:00:00.123456"))
#         idate    itime
# 1: 2000-01-01 12:00:00
## IDateTime(factor("2000-01-01 12:00:00.123456")) ## will also work

如果要避免意外行为，请注意as.POSIXct 中的tz 参数

不管怎样，看起来错误实际上是由调用format.ITime的ITime的打印方法引起的，请参阅here和here 例如，如果您将运行res <- IDateTime("2015-09-29 08:22:00")，这将不会产生错误，尽管res 将是NA 由于here 中的错误转换（我相信）（格式仅为@ 987654339@)。这对我来说似乎是一个错误，我仍然不确定为什么 factor 类在 methods(as.ITime) 中没有 factor 方法时可以正常工作。可能是因为它的integer内部存储模式调用了另一个相关的方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您的时间字段所需的精度，您可能需要使用POSIXct 而不是IDateTime。
format(Sys.time(), "%Y-%m-%d %H:%M:%OS6") 可以在 R 中复制存储在源文件中的时间戳格式。
使用IDateTime 时，您将失去亚秒，您可以使用ITime 看看它是否符合您的需要。
如果您坚持使用POSIXct，那么您应该注意?setNumericRounding 函数，它有时可能很重要，因为它会影响POSIXct 的基础数字数据类型的排序和连接。

【讨论】：