如何在这样的数据框中获得每个月的平均值？答案

【问题标题】：How to get mean value of every month in such dataframe?如何在这样的数据框中获得每个月的平均值？
【发布时间】：2018-12-26 14:10:39
【问题描述】：

time                 A100   A101   A102
2017/1/1 0:00   
2017/1/1 1:00
2017/1/1 2:00
...
2017/12/31 23:00

我有一个如上图所示的数据框，其中包含 2017 年的 24 小时每日记录。如何获得每个列的每个月的平均值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先使用to_datetime 将您的time 列转换为pandas 中的数据时间，然后我们使用groupby

df.time=pd.to_datetime(df.time,format='%Y/%m/%d %H:%M')
GMonth=df.groupby(df.time.dt.strftime('%Y-%m')).mean()

【讨论】：

【解决方案2】：

首先确保时间列的数据类型解析正确，使用dtypes进行验证。

下一步就是：

df.resample("M", how='mean')

【讨论】：