Python日期索引：查找一年前距今天最近的日期

【问题标题】：Python Date Index: finding the closest date a year ago from todayPython日期索引：查找一年前距今天最近的日期
【发布时间】：2017-12-14 22:44:58
【问题描述】：

我有一个带有日期格式索引的熊猫数据框（股票价格）。它是每天的，但仅适用于工作日。我基本上尝试计算年初至今和一年前的一些价格表现。为了在我的数据框中获取实际年份的第一个日期，我使用了以下方法：

today = str(datetime.date.today())
curr_year = int(today[:4])
curr_month = int(today[5:7])
first_date_year = (df[str(curr_year)].first_valid_index())

现在我尝试获取最接近一年前的日期（距 last_valid_index() 正好一年）。我可以提取月份和年份，但它不会那么精确。有什么建议吗？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

由于您没有提供任何数据，我假设您有一个日期列表（字符串类型），如下所示：

dates = ['11/01/2016', '12/01/2016', '02/01/2017', '03/01/2017']

然后您需要将其转换为日期时间格式，我建议使用 pandas：

pd_dates = pd.to_datetime(dates)

那么你必须定义今天和一年前。我建议为此使用日期时间：

today = datetime.today()
date_1yr_ago = datetime(today.year-1, today.month, today.day)

最后，将日期列表分割为大于 date_1yr_ago 值的日期，并获取该分割的第一个值：

pd_dates[pd_dates > date_1yr_ago][0]

这将返回大于 1 年前日期的第一个日期。

输出：

Timestamp('2017-02-01 00:00:00')

您可以使用以下代码将该日期时间值转换为字符串：

datetime.strftime(pd_dates[pd_dates > date_1yr_ago][0], '%Y/%m/%d')

输出：

'2017/02/01'

【讨论】：