DataFrame 不允许用于重采样的时间戳转换答案

【问题标题】：DataFrame does not allow Timestamps conversion for resamplingDataFrame 不允许用于重采样的时间戳转换
【发布时间】：2018-12-19 17:49:32
【问题描述】：

我有一个包含 1200 万个条目的 csv 文件，我将它作为带有 pandas 的数据框导入，看起来像这样。

pair    time    open    close
0   AUD/JPY 20170102 00:00:08.238   83.774002   84.626999
1   AUD/JPY 20170102 00:00:08.352   83.774002   84.626999
2   AUD/JPY 20170102 00:00:13.662   84.184998   84.324997
3   AUD/JPY 20170102 00:00:13.783   84.184998   84.324997

时间列是一个字符串，但我需要一个日期时间对象来对数据帧进行下采样并获取 OHLC 值。 df.resample 函数需要类似日期时间的索引（DatetimeIndex、PeriodIndex 或 TimedeltaIndex）。我试过了

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

但这会创建时间戳，由于某种原因，我无法将时间戳转换为日期时间对象。

time = df['time'].dt.to_pydatetime()
df['time'] = time

这可以创建一个单独的数组并分配结果列表，但是一旦我将它合并到数据框中，它就会自动转换回时间戳。即使使用 dtype = 'object' 创建一个新的数据框，然后像以前一样添加日期时间列表，它也不起作用。

一种解决方法是单独转换每一行，但考虑到数据框的大小，这需要很长时间。有什么建议吗？

编辑：与

time = pd.DataFrame(dtype = 'datetime64')
time = pd.to_datetime(df['time'])
time = time.dt.to_pydatetime()
new = pd.DataFrame({'pair': df['pair'],'time': pd.Series(time, dtype='object'), 'open': df['open'], 'close': df['close']}, dtype ='object')

我现在可以在调用 new['time'][0] 时接收一个日期时间对象，但是

new['time'].resample('5T')

仍然引发错误：“仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但获得了 'RangeIndex' 的实例”

编辑：好的，显然我只需将时间戳设置为数据帧的索引，然后重新采样就可以毫无问题地应用。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dataframe timestamp

【解决方案1】：

你可以试试吗：

import datetime as dt
df['time']=pd.to_datetime(df['time'], format="%y/%m/%d")
df['timeconvert'] = df['time'].dt.date

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，显然我只需将时间戳设置为数据帧的索引，然后重新采样就可以毫无问题地应用。无需为时间戳转换或其他任何事情而烦恼，无论如何感谢您的回复。

【讨论】：