如何将熊猫列转换为日期时间数据类型？

Question

我有一个只有数据类型“对象”的时间戳的数据框。我想将整个数据框转换为日期时间数据类型。此外，我想将所有列转换为 linux 纪元纳秒。所以，我可以在 pca 中使用这个数据框。 enter image description here

Answer 1

示例：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=3).astype(str)
time_df = pd.DataFrame({'s': rng, 'a': rng})  
print (time_df)
           s          a
0 2017-04-03 2017-04-03
1 2017-04-04 2017-04-04
2 2017-04-05 2017-04-05

使用 DataFrame.apply 转换为日期时间，然后通过转换为 numpy 数组，然后转换为整数来转换为原生纪元格式：

f = lambda x: pd.to_datetime(x, infer_datetime_format=True).values.astype(np.int64)
#pandas 0.24+
#f = lambda x: pd.to_datetime(x, infer_datetime_format=True).to_numpy().astype(np.int64)
time_df = time_df.apply(f) 
print (time_df)
                     s                    a
0  1491177600000000000  1491177600000000000
1  1491264000000000000  1491264000000000000
2  1491350400000000000  1491350400000000000