Python Isinstance 函数异常处理错误答案

【问题标题】：Python Isinstance Function exception handling errorPython Isinstance 函数异常处理错误
【发布时间】：2021-07-28 22:14:08
【问题描述】：

我正在使用下面的 isinstance() 函数来检查数据框列上的单元格是否为字符串。但是，我收到以下错误：

密钥错误：13900

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

代码如下。


df1= pd.read_csv('FED001_072321_07.CSV', header=0, index_col = None)
import os
g=os.listdir(os.getcwd())
for file in g:
    df= pd.read_csv(file, header=0, index_col = None)
    ipt=df.iloc[:,-2]
    ipt=ipt.dropna()
    for i in ipt:
            if isinstance(ipt[i], String)==False:
                sum=sum+ipt[i] 
                j=j+1

【问题讨论】：

这可能是解决问题的错误方法。你真正想做什么？
该列混合了字符串和数值。我想浏览该列，只提取数值并忽略字符串。
听起来不错。所以你想取每个数据帧倒数第二列中所有数值的总和？
是的！没错
我已经相应地更新了我的答案。听起来您的 CSV 文件的数据模型可能会干扰更优雅的解决方案。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

虽然我不确定你的目标是什么，但这可能会达到你想要的效果。

import os

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('FED001_072321_07.CSV', header=0, index_col=None)
sum_ = 0

for file in os.listdir(os.getcwd()):
    df = pd.read_csv(file, header=0, index_col=None)
    sum_ += df.iloc[:, -2].dropna().where(np.isreal).astype(float).sum()

从它的声音来看，您的某些列在同一列中有不同的类型。如果每一列 df.iloc[:, -2] 都可以假定为全浮点数，则大部分逻辑都是不必要的。

【讨论】：