Python 3 时间增量溢出错误答案

【问题标题】：Python 3 Timedelta OverflowErrorPython 3 时间增量溢出错误
【发布时间】：2018-03-13 18:38:04
【问题描述】：

我有一个大型数据库，我正在加载到内存缓存中。我有一个流程可以每天遍历数据。

最近这个进程开始抛出如下错误：

OverflowError: date value out of range 代表线路

start_day = start_day - datetime.timedelta(days = 1)

这是在 Ubuntu 14.04.5 上的 Python 3.4.3 中运行的

【问题讨论】：

start_day的初始值是多少？
datetime.utcnow().date() 进程开始运行时

标签： python django python-3.x datetime overflow

【解决方案1】：

您已到达datetime.date.min，或第一年的一月一日：

>>> from datetime import date, timedelta
>>> date.min
datetime.date(1, 1, 1)
>>> date.min - timedelta(days=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: date value out of range

如果您从 datetime.date.today() 开始，那么您的代码需要 736k 多步才能到达那里：

>>> date.today().toordinal()
736766

您的代码可能在某处存在错误，该错误经常减去。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了克服错误，你可以改变

datetime.date(1, 1, 1)

更多更大的价值，例如

datetime.date(2, 2, 2)

但如果您编辑时间列，例如请注意您在此列中的日期是人工 2、2、2 或其他东西

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您在使用 pandas 读取 excel/csv 文件时遇到此问题，请检查您的 excel/csv 文件，任何一列或多列都会包含类似 ############# 的值，即表示值为负 ex: (-11111) 或日期太长而无法放入单元格中

import pandas as pd

df = pd.read_excel(file path,dtype='string') #this will convert all the column 
     type to string

or if you want to convert specific column then 

df = pd.read_excel(file path,converters={'column name':str})

【讨论】：