如何循环遍历具有不同日期的时间戳索引的数据框是一个循环？答案

【问题标题】：How do I loop through dataframe having TimeStamp index with different dates being one loop?如何循环遍历具有不同日期的时间戳索引的数据框是一个循环？
【发布时间】：2019-10-31 14:09:02
【问题描述】：

我的数据框有索引时间戳。我想根据天划分我的数据框。所以我在做什么

df['index_day'] = df.index.floor('d')
for day, i in df.groupby('index_day'):

循环工作正常。

但是，由于日期在 00:00 更改，因此我想以类似方式访问夜间时间。我希望整个晚上都是一个循环，比如说从18:00 till 6:00 = one loop 而不是00:00 till 00:00 of next date = one loop。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas loops datetime timestamp

【解决方案1】：

其实我找到了答案。首先，我们必须在时间戳索引中创建一个我们想要工作的范围。和 rng = pd.date_range('2019-01-10', periods=35, freq='H') 比仅使用包含该持续时间的数据切片数据帧 df = df.between_time('18:00:01', '6:00')

对于循环部分，你可以，你可以用你的数据循环

for i, g in df.groupby(pd.Grouper(freq='12H', base=6, closed='right')):
    if not g.empty:
        *start working on the loop*

【讨论】：